KI-Lösungen für das Rechenzentrum von Juniper

Bringen Sie Ihre KI-Initiativen mit der richtigen Rechenzentrumsinfrastruktur voran. Stellen Sie leistungsstarke Netzwerke für KI-Training und -Inferenz bereit, die sich flexibel gestalten lassen und mit begrenzten IT-Ressourcen einfach zu verwalten sind.

IT-Spezialist richtet Server im Rechenzentrum ein.

Skalierbare Lösungen für das KI-Rechenzentren – ohne Komplexität

Vereinfachen Sie den Netzwerkbetrieb, gestalten Sie mit maximaler Flexibilität und sorgen Sie für eine sichere Bereitstellung. Juniper Apstra Data Center Director, Mist AI und ein umfassendes Portfolio an Rechenzentrums-Switches bieten hohe Leistung, Einblicke, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit.

Vereinfachter Betrieb

Verwenden Sie weniger Ressourcen und sparen Sie Zeit und Geld mit vereinfachten Abläufen an Tag 0/1/2+. Durch das einmalige absichtsorientierte Networking wird die Bereitstellungs- und Fehlerbehebungszeit verkürzt, da Probleme mit einer manuellen Konfiguration (über die gesamte Hardware eines beliebigen Anbieters hinweg) vermieden werden.

Offene Flexibilität

Offene, flexible Ethernet-Lösungen ermöglichen Ihnen die Gestaltung eines Netzwerks mit bewährten Technologien und Produkten, die eine Anbieterabhängigkeit vermeiden und Ihnen die Freiheit bieten, beliebige GPUs, Fabrics und Switches auszuwählen.

Sofort nutzbare Lösungen

Beschleunigen Sie Rechenzentrenbereitstellungen und vertrauen Sie auf Ihre Produktauswahl mit sofort nutzbaren, durchgängig validierten Lösungen – von Switching und Routing bis hin zu Betrieb und Sicherheit.

Rechenzentren. Die Motoren hinter der KI

Das richtige Rechenzentrumsnetzwerk ist der Schlüssel zur Optimierung des KI-ROI. Erzielen Sie schnellere Auftragserledigungszeiten und maximieren Sie die GPU-Auslastung mit HPE Juniper Networking.

Erzielen Sie einen höheren ROI aus Ihrer KI

Von massiv skalierbarer Leistung bis hin zu Offenheit nach Industriestandard und erfahrungsorientierten Prozessen verbessern unsere Lösungen für das Rechenzentrum die Rendite Ihrer Infrastrukturinvestition.

Vereinfachen Sie die Bereitstellung und den Betrieb neuer KI-Rechenzentren

KI-Rechenzentren bringen neue Komplexitätsstufen in die typische Unternehmensorganisation. Verwenden Sie Apstra Data Center Director, um skalierbare KI-Rechenzentrum-Fabrics zu entwickeln, aufzubauen und zu betreiben. Bereitstellung in Tagen, nicht Wochen.

Markttrends für KI-Infrastruktur kennenlernen

Der allgegenwärtige Generationswechsel hin zu KI hat erhebliche Auswirkungen auf die IT-Infrastruktur, insbesondere das Netzwerk. Sehen Sie sich die wichtigsten Trends und Einblicke zum Thema Vernetzung für KI an.

Demo-Reihe: Aufbau von KI-Rechenzentren

Entdecken Sie in dieser fünfteiligen Demo-Reihe, wie schnell und einfach sich leistungsstarke KI-Lösungen für das Rechenzentrum mit HPE Juniper Networking bereitstellen und verwalten lassen.

Zwei Personen gehen in einem gläsernen Gang.

Die nächsten Schritte

Sind Sie startklar? Informieren Sie sich über die Kaufoptionen oder wenden Sie sich an einen HPE Experten, um die beste Lösung für Ihre Geschäftsanforderungen zu finden.

Sicheres, KI-natives Networking mit HPE

Bieten Sie überall außergewöhnliche Erlebnisse

Verbessern Sie die Erfahrungen von Bedienern und Benutzern mit einem umfassenden Portfolio an Produkten und Lösungen von HPE Networking – entwickelt mit Blick auf die Anwendung.

Bauen Sie ein KI- und IoT-fähiges Netzwerk auf

Machen Sie Ihr Netzwerk bereit für die Anforderungen von heute – sichere Konnektivität, vereinfachte Prozesse und skalierbare Infrastruktur.

Vereinfachen Sie DCI-Design, -Bereitstellung und -Betrieb

Handhaben Sie DCI-Bereitstellungen für alle Arten von Anwendungsfällen mit Juniper Data Center Interconnect.

Screenshot der HPE GreenLake Cloud Plattform-Software.

Weitere Informationen zum HPE GreenLake Cloud-Erlebnis

Die gesamten HPE GreenLake Cloud Services sind über eine einheitliche Steuerungsebene erreichbar. Sie bietet ein konsistentes, offenes und erweiterbares Cloud-Betriebserlebnis für alle Ihre Services und Benutzer – ganz gleich wo sich Workloads und Daten befinden.