HPE Machine Learning Development Environment
Decken Sie verborgene Erkenntnisse mithilfe Ihrer Daten auf, indem Sie Engineers und Data Scientists bei der Zusammenarbeit helfen, um genauere ML-Modelle zu erstellen und schneller zu trainieren.
Beschleunigung der ML-Modellentwicklung
Erfahren Sie mehr über die zahlreichen Funktionen, die in die benutzerfreundliche Hochleistungslösung der HPE Machine Learning Development Environment integriert sind.
Modelle schneller trainieren
Ermöglichen Sie es ML-Engineers, Modelle schneller zu trainieren. Dabei profitieren sie von verteiltem Training, ohne ihren Modellcode ändern zu müssen. Dadurch wird Teams das Training in jedem beliebigen Umfang ermöglicht, indem sie die Bereitstellung von Maschinen, Netzwerke, Datenladeprozesse und Fehlertoleranz handhaben. So wird das verteilte Trainieren von Modellen schnell und einfach.
Komplexität und Kosten beseitigen
Ermöglichen Sie ML-Modellentwicklern eine schnellere Time-to-Value, indem IT-Administratoren die Einrichtung, Verwaltung, Sicherung und gemeinsame Nutzung von KI-Computing-Clustern erleichtert wird. Entwickler können ihre GPUs dank intelligenter Planung optimal nutzen und die Cloud-GPU-Kosten durch die nahtlose Verwendung von Spot-Instanzen reduzieren.
Verbesserung der Zusammenarbeit in der Datenwissenschaft
Erleichtern und beschleunigen Sie die Zusammenarbeit von ML-Teams durch einfachere Funktionen zur Modellreproduzierbarkeit und Experimentverfolgung. So sind Teams in der Lage, Ergebnisse von Experimenten leicht zu interpretieren und Experimente zu reproduzieren.
Erstellen Sie Modelle, keine Infrastruktur
Erfahren Sie, wie sich ML-Engineers auf die Entwicklung besserer Modelle konzentrieren können, statt auf die Verwaltung der IT-Infrastruktur.
Die nächsten Schritte
Sind Sie startklar? Informieren Sie sich über die Kaufoptionen oder wenden Sie sich an einen HPE Experten, um die beste Lösung für Ihre Geschäftsanforderungen zu finden.
Ausgewählte Produkte
HPE GreenLake, die Edge-to-Cloud-Plattform
Machen Sie mit HPE GreenLake einen kostenlosen, unverbindlichen Test Drive. Dieses angeleitete, praktische Erlebnis ermöglicht Ihnen, Cloud-Services in einer echten Produktionsumgebung zu erkunden. HPE GreenLake-Plattform jetzt kennenlernen.
Technische Daten
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Modelle schneller trainieren
Ermöglicht es ML-Engineers, Modelle schneller zu trainieren. Dabei profitieren sie von verteiltem Training, ohne ihren Modellcode ändern zu müssen.
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Beseitigung von Komplexität und Kosten
Ermöglicht ML-Modellentwicklern eine schnellere Time-to-Value, indem IT-Administratoren die Einrichtung, Verwaltung, Sicherung und gemeinsame Nutzung von KI-Rechenclustern erleichtert wird.
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Verbesserung der Zusammenarbeit in der Datenwissenschaft
Erleichtert und beschleunigt die Zusammenarbeit von ML-Teams durch einfachere Funktionen zur Modellreproduzierbarkeit und Experimentverfolgung.
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Flexible Unterstützung der KI-Infrastruktur
Bietet Unternehmen eine umfassende Infrastrukturflexibilität, da sie in verschiedenen Computing-Umgebungen, wie z. B. in der Cloud und in der KI-Infrastruktur vor Ort ausgeführt werden kann.