Das Beste der Cloud in einer On-Premises-Umgebung zur Beschleunigung von Data-Science
Mit HPE GreenLake für ML Ops können Sie ML-/KI-Projekte einfacher und schneller voranbringen und diese nahtlos für den Produktionsbetrieb skalieren. Implementieren Sie KI-/ML-Workloads in Ihrem Rechenzentrum oder Ihrer Colocation auf der für KI/ML optimierten Cloud-Service-Infrastruktur von HPE. Sie beinhaltet HPE Apollo Hardware auf der Basis von HPE Ezmeral ML Ops – einer Lösung, die alle Aspekte des ML-Lebenszyklus berücksichtigt, von der Datenaufbereitung bis hin zur Erstellung, dem Training, der Implementierung, Überwachung und gemeinsamen Nutzung der Modelle. Die HPE GreenLake Edge-to-Cloud-Plattform bietet verbrauchsbasierte Tarife, mit denen Sie Ressourcen on-premises mit dem Besten der Cloud nutzen können.
Lösung von Problemen mit operativen Risiken und Datengravitation
Vermeiden Sie die Probleme mit der Compliance, Sicherheit und Datengravitation in der Public Cloud und das Risiko, das mit dem Betrieb einer eigenen Infrastruktur verbunden ist. Führen Sie Workloads direkt bei Ihrem On-Premises-Data-Lake aus und vermeiden Sie so versteckte Kosten für ausgehende Daten. HPE sorgt mit den neuesten Softwareversionen und Fixes für den gesamten Stack dafür, dass Ihre KI-/ML-Plattform stets auf dem aktuellen Stand ist.
Unterstützung von Data Scientists und Beschleunigung der Wertschöpfung
Mit HPE GreenLake für ML Ops können sich Ihre Data Scientists auf die Erstellung von Modellen statt auf das Management und die Konfiguration der Infrastruktur konzentrieren. Dieses auf Kubernetes basierende moderne und erweiterbare Data Science-Framework bietet Data Scientists die Möglichkeit, die Tools ihrer Wahl zu verwenden und Workflows zu definieren, um Algorithmen für jeden Data Science-Anwendungsfall zu erstellen.
Flexibles Preismodell und Kostenüberwachung
Reservieren Sie die Kapazität, die Sie benötigen, und bezahlen Sie nur für die tatsächlich genutzten Ressourcen. Sie können zudem Ihre gemessene Nutzung und die damit verbundenen Kosten anzeigen und so die Nutzung mit bestimmten Geschäftszielen verknüpfen.
Sichere Bereitstellung und sicheres Management
Lagern Sie die Überwachung und das Management Ihrer Data-Science-Umgebung aus. HPE GreenLake für ML Ops wird durch die HPE IT Operations Centers und HPE GreenLake Central sicher verwaltet.
HPE GreenLake für ML Ops
Führen Sie Ihre ML-Workloads mit der Sicherheit und Kontrolle aus, die eine On-Premises-Infrastruktur bietet. Sie haben die Wahl zwischen einer Standardkonfiguration und einer leistungsoptimierten Konfiguration, die beide auf einem leistungsfähigen, für maschinelles Lernen optimierten Hardware-/Software-Stack der Enterprise-Klasse basieren. Neben der nutzungsbasierten Abrechnung bietet dieser Service
- ein einfaches, transparentes Preismodell, durch das der On-Premises-Service als Betriebsausgabe abgerechnet werden kann.
- Flexibilität zur Unterstützung unvorhersehbarer Workloads.
- reservierte Kapazität und ein nutzungsbasiertes Modell, das vorhersehbare Preise bietet und den variablen Bedarf unterstützt, der typisch für Data-Science-Workloads ist.
- einen Vertrag über 4 Jahre mit monatlicher Zahlung.
- Unterstützung für das erweiterbare Kubeflow Framework, das Zugriff auf ein breites und immer größeres Angebot an Tools bietet, die von der Open Source-Community entwickelt wurden.
- Die HPE GreenLake Edge-to-Cloud-Plattform liefert Ergebnisse für Unternehmen auf der ganzen Welt. Überzeugen Sie sich selbst! Wenn Sie eine kostenlose Testversion von HPE GreenLake für ML Ops anfordern, stellen wir die Instanz bereit und richten Ihr Konto in HPE GreenLake Central ein, wo Ihnen Verwaltungsfunktionen, Nutzungsdaten und detaillierte Verbrauchsberichte zur Verfügung stehen.
- Eine 21-tägige Testphase ist Standard und kann bei Bedarf verlängert werden
- Ihnen wird ein Testingenieur zugewiesen, der während der gesamten Testphase verfügbar ist, um Sie bei der Navigation durch die Anwendungsfallszenarien zu unterstützen und Ihre Fragen zu beantworten.
- Der Service wird über ein HPE Colocation-Rechenzentrum bereitgestellt, sodass Sie keine Geräte an Ihrem eigenen Standort benötigen.
- Ihr Test beinhaltet den Zugriff auf eine Standardkonfiguration von HPE GreenLake für ML Ops. Sie können Ihre eigenen Daten verwenden und Ihre Anwendungsfälle mit der HPE GreenLake Plattform validieren.
- Der Test ist für Sie kostenlos.
DETAILS AUF EINEN BLICK
| | Standardkonfiguration | Leistungsoptimierte Konfiguration |
| Empfohlen für | Unternehmen mit einem Data Science-Team, die künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) zur Lösung von Geschäftsproblemen einsetzen möchten und ML-/KI-Workloads agil und sicher in einer On-Premises-Umgebung ausführen möchten, ohne sich um das Management der Infrastruktur kümmern zu müssen. | Unternehmen mit einem Data Science-Team, die Deep Learning-Modelle im großen Maßstab trainieren und die Modelle in die Produktionsumgebung überführen oder mehrere Data Science-Projekte gleichzeitig in einer On-Premises-Umgebung durchführen. |
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| Hardware-Spezifikationen |
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| Software-Stack |
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| Steuerungsebene | Sichere Self-Service-Bereitstellung und -Verwaltung über eine einheitliche Steuerungsebene für die Abstimmung zwischen HPE Ezmeral Runtime Enterprise und HPE GreenLake Central. | Sichere Self-Service-Bereitstellung und -Verwaltung über eine einheitliche Steuerungsebene für die Abstimmung zwischen HPE Ezmeral Runtime Enterprise und HPE GreenLake Central. |
| Was gemessen wird | Die Nutzung wird auf der Basis der Rechenkapazität (pro Minute) und der Datenspeicherkapazität (pro GB) gemessen, die von den Knoten in einem Cluster genutzt werden. Es werden 4 Messgrößen zur Berechnung der Nutzung verwendet, die die reservierte Kapazität übersteigt:
| Die Nutzung wird auf der Basis der Rechenkapazität (pro Minute) und der Datenspeicherkapazität (pro GB) gemessen, die von den Knoten in einem Cluster genutzt werden. Es werden 4 Messgrößen zur Berechnung der Nutzung verwendet, die die reservierte Kapazität übersteigt:
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| Enthaltene Services |
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TECHNISCHE RESSOURCEN
Nutzen Sie diese Ressourcen, um mehr über die HPE GreenLake Edge-to-Cloud-Plattform zu erfahren und Ihre Lösung schnell in Betrieb zu nehmen.
Datenblätter und Kurzinfos
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Dokumentation
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