什么是大数据分析?

大数据分析是指对松散、复杂的大型数据集进行分析,以发现有用的见解和趋势。

大数据分析定义

"大数据分析" 一词长期遭到滥用,以致现在一提到“大数据分析”,很多人都不知所云。从本质上说,它是指探索不规则的大型数据集,以便发现未知的趋势和见解,从而推进业务目标的实现。它超越了标准"行式和列式"数据库系统所能实现的功能,例如,通过分析零散的社交媒体帖子和海量机器日志,发现客户的惯用品牌。通常使用 Hadoop 和 SAP HANA。

为何要使用大数据分析?

大数据分析通过提供独有的知识,赋予企业竞争优势。它在初级商业智能的基础上更进一步,超越了由关系数据库管理系统 (RDBMS) 提供的传统"数据集"。大数据分析让企业能够从各种不同的非结构化数据源汇集而成的“数据湖”挖掘见解,以寻找战略优势。在此背景下,企业数据资产的价值得到提升。不过,最佳见解往往存在于未连接的第三方数据存储库中。

慧与大数据分析产品和服务

大数据分析可能会让基础设施不堪重负。数据量和巨量查询可能会拖慢计算和存储资源的运行。慧与为大数据分析工具(如 Hadoop)用户提供动态的平台组合,以供选择。慧与大数据基础设施解决方案包括 HPE Haven 平台,它可助您制定全局性的数据策略、统一原有和现有数据、适应新需求,同时使用相关数据库为个性化、预测和货币化提供信息支持。

HPE Moonshot

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超融合工作负载平台可以最少的资源进行处理工作,从而实现即时访问和高效处理。

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HPE Apollo 4000

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专门针对大数据、分析和对象存储而构建,专注于 Hadoop 数据挖掘和非 SQL 数据分析。

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HPE ConvergedSystem for SAP HANA

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针对工作负载进行优化,可为实时业务分析和可扩展的关键业务 SAP HANA 提供无与伦比的灵活性和可靠性。

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HPE 3PAR StoreServ 20000

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可存储已分析数据,以应对现有的工作负载需求和未来的增长需要。

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