工业物联网

从互联的设备、位置和人员收集数据并进行分析,在工业边缘提供可行性见解。

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从边缘获得更加智能和迅速的见解

 

拉近计算能力与工业资产和机器生成数据位置之间的距离,以减少延迟,缩短决策时间并消除向数据中心发送数据的费用和风险。慧与将让您的工业边缘设备变得智能化,从而充分利用工业物联网 (IIoT)。

何谓 IIoT?

同物联网 (IoT) 一样,工业物联网也是由使用互联网进行通信的设备和基础设施所组成。但是 IIoT 专指自动化生产和物流流程中的智能传感器技术。IIoT 能够让您实时捕获和分析工业机器数据,从而获得切实可行的见解。IIoT 应用可能会极大地改变社会运行的方式。 

IIoT 对哪些行业的影响最大?

制造、能源生产以及交通运输等行业都非常看好 IIoT 的前景。对重型设备进行远程监控和控制,由传感器管理的供应链和物流,以及启用大数据的诊断,都是当今使用 IIoT 取得成功的案例。慧与及其技术合作伙伴将可扩展的网络和灵活的混合 IT 与边缘计算的能力结合在一起,催生了具有改革能力的 IIoT 解决方案。

IIoT 将会如何影响业务成果?

更高的自动化水平、可预测性和精度将会减少意外停机时间,提高效率并降低对人工输入的需要,这些功能通常能以更少的资源浪费带来更迅速且更加出色的成果。了解组织可以如何标记资产以及如何在需要时使用 Aruba 网络轻松地定位设备、资产和物品。

工业物联网解决方案

借助解决方案在您的操作平台上产生新的见解,帮助您转型成为支持工业物联网且有能力应对未来需求的组织。

IIoT 正在改变世界

利用智能化的工业物联网技术实现智能制造

HIROTEC 的全新基础设施消除了数据处理延迟,并能够实时提供分析,从而实现对其工厂机械的高效管理。

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Kaeser 将停机时间缩短了 60%

Kaeser Kompressoren 提供的实时分析可以预测和防止可能发生的任何中断情况,公司通过加强客户关怀和提高客户满意度获得了竞争优势。

阅读案例研究

通过 HPE Edgeline 加速取得见解

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IIoT 部署利用边缘计算来降低延迟,可以帮助您更快地从设备数据中获取见解。
预测性维护:机器状况监控与 IoT 相结合

通过基于数据来监控和优化机器性能并预测维护时间,减少计划外宕机时间。通过连接设备,组织可以从传感器及其他联网设备中捕获海量的数据,这样他们不仅能够减少计划外的宕机时间及其相关的成本,还能够提高运营效率,从而充分利用供应链优化中的新机遇,并加快实现其整体数字化转型战略。详细了解将 IoT 集成到机器状况监控中所带来的机遇、挑战以及真实的示例。 

心动不如行动

就您的当前挑战和未来目标与 IIoT 专家交流,我们将帮助您实施 IIoT 系统,用以掌握数据和企业所需的见解。

1  《物联网:现状与未来》(The Internet of Things: Today and Tomorrow),慧与,2017 年 2 月

2   IDC Directions 大会,Frank Gens 主题演讲,2017 年 2 月

3  《物联网:市场炒作以外的价值》(The Internet of Things: Mapping the Value Beyond the Hype),McKinsey Global Institute,2015 年 6 月