HPE Apollo 系统

在更小的空间内以经济节省的电力和冷却实现具有突破性的性能。

针对 HPC、大数据等进行密度优化

HPE Apollo 高密度服务器系列旨在提供最高级别的性能和效率。它们是机架级计算、存储、网络、电力和冷却的大规模纵向扩展和横向扩展解决方案,适用于您的大数据分析、对象存储和高性能计算 (HPC) 工作负载。从效率为风冷式 1,000 倍的水冷却到适用于工作组和私有云工作负载的具有 2 倍计算密度的“适当规模的扩展”,HPE Apollo 系列是适合所有规模企业的密集、高性能的分层方法。

数据驱动型企业的新可能性

向您的基础设施添加特定用途计算,并且通过将执行时间从数月缩短至几天,来加快实现价值的速度。利用针对特定工作负载类型和规模进行优化的一系列超大型服务器系统,实现适度的可扩展性、性能和效率。

规模

针对每类数据优化规模、性能和成本效益,并相应地管理卷、速率和多样性。使用 HPE Apollo,通过纵向扩展和横向扩展、工作负载优化的解决方案提供您需要的容量和性能。

经济性

利用适用于按规模高效执行的高密度经济性构建块,大幅节约资本支出和运营支出。在 HPE Apollo 4500 中的一个 42U4 机架中实现多达 30 个服务器和 3.6 PB 的容量。

社区

与我们的产品专家进行交流,充分利用包括合作伙伴、集成商和 ISV 的扩展生态系统。 

HPE Apollo 8000 获得了研发 100 强奖

能源部的 NREL 重复利用温水冷却系统进行建筑物供暖,另外还提高了性能和效率。

水冷却的超级计算

HPE Apollo 8000 是世界上首个温水液体冷却系统。这些系统实现了开创性的速度、密度、能效,甚至具有经济性和生态可持续性。

4

每平方英尺的每秒万亿次浮点运算能力提高倍数1

40

增加了每瓦每秒浮点运算次数5

3,800

每年减少的二氧化碳排放吨数5

全面的 HPE Apollo 产品组合

查看整个 HPE Apollo 系列的所有组件,浏览和比较详细信息。

HPE Apollo 6000
机架级效率

 

一套经过了性能优化的风冷式解决方案,可充分利用您的基础设施以及您的投资。

  • 单线程应用的性能提高 20%6
  • 与计算刀片式服务器相比,占用空间减少 60%7
  • 1,000 台服务器在 3 年内可节省总体拥有成本 300 万美元8

HPE Apollo 4000
存储密度

 

经过专门构建,可为 Hadoop® 和其他大数据分析和对象存储系统提供服务。

  • 在一个 4U 外形中容纳 68 个 LFF 磁盘,实现了磁盘密度最大化
  • 基于 Hadoop 的数据挖掘和基于 NoSQL 的分析
  • 利用 PB 级数据容量实现对象存储

HPE Apollo 2000
可扩展的多节点

 

衔接传统数据中心的横向扩展架构。实现了高密度,在较小的空间提供出色的性能和极高的工作负载容量。

  • 单个 2U 中具有 4 个独立的热插拔 HPE Apollo 2000 服务器
  • 在类似成本下,性能密度是标准 1U 服务器的 2 倍

20 台

五个传统空间内的服务器数量。HPE Apollo 6000

5.44PB

单个 42U 机架内的容量2 。HPE Apollo 4000

2 倍

标准 1U 服务器的密度3。HPE Apollo 2000

该产品组合的新增功能

HPE Apollo 6500: 高密度 GPU 计算

借助每个 2U 节点高达 15 万亿次浮点的单精度性能,更快速地解决问题。全新的 HPE Apollo 6500 可通过最多 8 个 GPU 和协处理器来加速数据中心工作负载的性能,从而提高您的 IT 投资回报。借助强劲的分析和预测功能,您可以在最短的时间内解决要求最苛刻的问题。

HPE Apollo 4520: 极高密度,灵活扩展

根据您的需求进行配置和调整。Apollo 4520 专门针对群集存储环境中的并行文件系统而优化,每节点存储容量最多可配备 23 个大尺寸 (LFF) 驱动器,从而可提供双服务器高可用性配置。它利用英特尔® 至强® E5-2600v4 系列处理器,非常适合部署 Lustre 并行文件系统和 Microsoft Storage Space 等工作负载。

适用于金融服务行业的 HPE Apollo

不断增多的金融法规以及持续升高的运维成本和收入管理压力正迫使 FSI 改变其业务运营方式。我们的终极计算解决方案针对金融服务进行了优化。HPE Trade 和 Match Server 为高频率交易提供了竞争优势,HPE Risk Compliant Archive 让企业级数据存档的法规遵从变得更轻松,而 HPE Trader Workstation 可提供高性能图形和计算。

联系我们

我们的扩展生态系统包括合作伙伴、集成商和 ISV,随时准备交付合适的 HPE Apollo 系统以满足您的独特需求。

资源

白皮书 : 借助 HPE Apollo 创新并推动结果实现

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白皮书

了解 HPE Apollo 系列服务如何能够推动实际结果的实现。

案例研究 : 明尼苏达大学采用新一代超级计算技术支持新的研究浪潮

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案例研究

突破成为常态

文章 : 近距离接触 HPE Apollo: 改造 HPC 和超级计算机

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文章

管理员、工程师和高管们现在负责解决围绕科学、商业、教育、医药等领域高级计算的世界最复杂挑战。

文章 : 挪威 UiT 北极大学提升超大规模计算的效率

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文章

该教育机构计划利用 HPE Apollo 8000 系统打造全球最高效的数据中心。

案例研究 : Gartner: 模块化服务器魔力象限

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案例研究

数据中心管理人员应使用此魔力象限来了解模块化服务器市场,并对相关供应商及其产品和服务进行评估。

文章 : 波兰加速实现超级计算

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文章

格但斯克工业大学计划与 Megatel 和 Action 携手合作开发波兰速度最快的超级计算机。

案例研究 : eBay Inc. 数据中心借助 HPE EcoPOD 实现 IT 效率大幅提升

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案例研究

高效的模块化数据中心成为这家领先在线拍卖公司的发展战略的关键部分。

視訊 : 选择适合数据驱动型企业的基础设施

HPE-Choosing-Right-Infrastructure_2x-md
視訊

了解慧与如何通过利用贵公司强大的数据来生成智能见解和创新服务,以提高业务成效。

  • 1.

    4 倍的每秒万亿次浮点运算能力和每瓦每秒浮点运算能力: 基于 Hewlett Packard Enterprise 内部估算。与 IBM 1U 机架式服务器相比,假设使用相同的处理器,基于机架和电力密度,Apollo HPE 8000 每平方英尺的每秒万亿次浮点运算能力可提高至前者的 4 倍。

  • 2.

    基于 10 个系统和 8 TB 硬盘

  • 3.

    与类似成本的 4U 机架空间相比,2U 内有 4 个服务器。

  • 4.

    基于 10 个 HPE Apollo 4530 系统以及 8 TB 硬盘

  • 5.

    碳排放: Hewlett Packard Enterprise 内部估算; HPE Apollo 8000 与风冷式数据中心相比(IT 300 万瓦)。使用基于真实的数据中心分析的千瓦时节省,通过标准的可持续性公式得出二氧化碳排放量(以吨为单位)减少

  • 6.

    Synopsys 制定的基准,于 2014 年 Synopsys SNUG 大会上提出

  • 7.

    基于 Dell M620 10U/16 服务器和 HPE 160 (48U) 比较的 Hewlett Packard Enterprise 内部估算结果

  • 8.

    Hewlett Packard Enterprise 内部估算结果,基于 471,000 美元的电力节省以及 2,782,000 美元的成本节省