合理定制规模,满足面向生命科学工作负载的长期计算需求

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基因组分析与高性能计算生命科学的关键在于吞吐量和效率。慧与通过与英特尔和 McManus 博士通力协作,已经成功开发出一套专用的统一计算与存储解决方案,该解决方案的设计已专门针对下一代测序 (NGS) 工作流程进行了优化。该套解决方案包括最新的英特尔处理器,并以领先的 NGS 管道为基准,能够为基因组分析找出最具效率的系统。了解慧与的新一代测序解决方案如何通过提供所需的性能、可扩展性及可预测的吞吐量来支持数据密集型基因技术工作负载。

面向新一代测序 (NGS) 工作负载的 HPC 解决方案

工作流程如同化学反应一样 - 2

合理定制规模,满足吞吐量计算需求 - 3

基于优化代码和平衡系统的高吞吐量基因技术解决方案 - 4

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