加快人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 工作负载的速度能否改善您的业务成果? 金融服务、生命科学、制造业和 AI 都需要现代化的数据架构,帮助消除性能障碍。HPE 与 WEKA 联合解决方案将行业前沿的服务器技术与 WEKA® 数据平台结合起来,提供专为大规模 AI 而打造的可扩展闪存原生并行文件存储解决方案,具备高吞吐量、IOPS 和低延迟,能够轻松运行性能密集型工作负载。
利用基于策略的分层技术,数据的存储方式可以在单个命名空间中,实现从 NVMe 闪存跨越至基于 S3 的对象存储,从而在 EB 级规模提供经济实惠的数据管理和出色性能。高阶架构可简化数据管道,提供便捷的数据使用和扩展方式,并支持从边缘到云无缝共享数据。此架构可以大幅加快数据驱动型创新的速度,非常适合复杂的 AI、ML 或 DL 数据管道。

新特性

  • HPE 与 WEKA 联合解决方案现在包括 HPE ProLiant DL345,搭载 2U 机箱和性能增强的 PCIe Gen5,以及企业和数据标准外形规格 (EDSFF) 技术。

功能

出色性能和微秒延迟,可助力快速获得洞见和成果,减少工作时间

HPE 与 WEKA 联合解决方案搭载 NVMe 固态硬盘(EDSFF 和 SSD)技术,专为全闪存而设计。WEKA 软件可直接访问采用本机 4 KB 格式的底层闪存介质,因而小文件和大型数据集都可以在创纪录的时间内得到处理。

HPE Proliant DL345 和 HPE Alletra 存储服务器 4110 均采用 PCIe Gen5,总线速度是 PCIe Gen4 的两倍,使用两者之一可帮助 HPE 与 WEKA 联合解决方案提供两倍的数据吞吐量。

低延迟网络支持意味着数据不必存储在客户本地,即可获得超高性能。跨群集的数据动态分布可实现并行访问、恢复、稳定一致的性能和可扩展性。

向 GPU 传递数据的速度越快,获得新业务洞见便越快,客户体验越好,新药发现也越迅速。WEKA 支持 NVIDIA® GPUDirect Storage,可以在存储和 GPU 内存间建立直接路径,以此充分利用 GPU,帮助获得更高投资回报。

HPE 与 WEKA 联合解决方案支持以太网和 InfiniBand 网络,带宽高达 400 Gbps,能够充分利用现有网络,同时适应未来升级,提高吞吐量并减少延迟。

EB 级扩展规模和更高的经济性,能够提高投资回报

HPE 与 WEKA 联合解决方案可以从小到 46 TB(原始)、23 TB(可用)的群集起步,并在单个命名空间中纵向扩展到数百 PB。

此解决方案通过分层至兼容 S3 的对象存储(HPE 部署、第三方或公有云)来支持全局命名空间的扩展,从而实现经济高效的大规模存储。

有了 HPE 与 WEKA 联合解决方案,您可以创建专为 HPE 硬件进行了调优的灵活基础设施,不仅能处理高峰工作负载,而且能根据系统要求进行升级,满足性能和容量扩展需求。

此解决方案可提供创新的 S3 对象快照功能,可实现云突发、远程云备份和基于云的灾难恢复。

此解决方案可以充分利用单一基础设施在本地或混合云(公有云或私有云)环境中工作,还可轻松扩展以满足您的 CPU 或 GPU 资源要求。

简单灵活的存储管理

HPE 与 WEKA 联合解决方案提供便捷直观的用户界面。Lustre 或 Spectrum Scale 等其他 HPC 分布式文件系统通常需要专家管理员团队持续管理和重新配置,才能保障其运行。

有了 WEKA,便可使用基于浏览器的直观管理控制台轻松部署、监控、调优、管理和扩展本机闪存。

有了 WEKA,您可以创建真正的数据湖,允许多协议访问和数据共享,同时维持不同作业的性能。

提高资源利用率,减少资本支出 (CapEx) 和运营支出 (OpEx)

HPE 与 WEKA 联合解决方案全面符合 POSIX 标准,这意味着无需重写应用即可充分利用 WEKA 性能。

此架构允许共享 POSIX 数据访问,无需为数据保护而进行不必要的复制,也不需要在多个位置进行低效数据复制。

多协议支持(POSIX、NFS、对象/S3、NVIDIA® GPUDirect Storage (GDS)、相机串行接口 (CSI) 和服务器消息块 (SMB))让您只需一个平台即可满足整个数据生命周期的需求。

  • Linux 是 Linus Torvalds 在美国和其他国家(地区)的注册商标。NVIDIA 和 GPUDirect 是 NVIDIA Corporation 在美国和其他国家(地区)的商标和/或注册商标。Red Hat 是 Red Hat Inc. 在美国和其他国家(地区)的注册商标。其他第三方商标的所有权均属于各自的所有者。