您的数据是否分布在多个位置和来源? 数据的分布式特性是否会影响您做出数据驱动型决策的能力? 缺乏统一的数据访问是阻碍混合分析和人工智能计划的三大障碍之一。HPE Ezmeral Data Fabric 软件通过将多个数据源和格式联合到一个一致的数据平台中,然后使授权用户和工作负载能够轻松地从多种位置访问、分析和管理数据,从而解决这一挑战。
新特性
- 混合数据平台和全局命名空间让用户可以清楚地了解文件、对象、表格和流数据的情况,也可以直接访问这些数据。
- 使用点击式菜单创建卷、存储桶和主题,同时在后台处理设置并将组件配置到数据架构和全局命名空间。
- 在混合环境中应用一致的数据安全性、访问控制、管理和主权实践,有助于降低风险。
- 基于 SaaS 的全托管解决方案可降低软件许可和基础设施成本。
功能
混合数据平台
混合多云环境的联合数据层和统一控制。
通过整合文件、对象、表和流数据,形成无重复数据的单一数据源,以此加速取得洞见。
从存储协议中提取数据,使大数据资产、基于云的数据湖和数据仓库、Apache Spark、流数据和表数据可以从单个用户界面无缝获取。
降低软件许可、支持和基础设施成本。
自动负载平衡可使多个应用程序访问公用数据集,而不会产生拥塞和热点。
无缝数据访问
本机全局命名空间可以提供一致的访问点,允许用户和应用查看数据架构及其链接的卷、存储桶和主题。
一键了解环境情况并支持从多种位置直接访问全局数据。
集成的 S3 API 与 HPE Ezmeral Data Fabric 技术相结合,为各种规模的对象提供性能和可扩展性。
让数据管理变得简单
用户界面易于理解和操作,无需大量说明。
点击式管理允许授权用户通过菜单创建卷、存储桶和主题,同时在后台处理设置,配置组件并将其附加到数据架构和命名空间。
自助数据架构和组件创建,无需 IT 干预。
数据科学团队能够灵活地还原整个快照或者快照中的单个文件。
专为混合部署而构建
数据仅存储一次,支持使用多种不同的行业标准协议从多种地方访问。
内置镜像可跨位置同步数据,从而减少云成本、延迟和性能问题。
单一用户界面可跨多个位置设置和配置数据管理、安全性和主权。
- 1. https://www.youtube.com/watch?v=GQ8CnkrfB-Y
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