HPE Ezmeral Data Fabric 软件

快速变化的市场需要快速洞见力才能推动创新。AI 正是关键所在，但分散为多种数据格式、位于多种不同系统中的数据阻碍了其潜力的发挥。HPE Ezmeral Data Fabric 通过将不同数据统一到安全的湖仓一体中来解决这一挑战。HPE 解决方案结合了跨数据格式和位置的访问、管理和治理，能够减少数据孤岛并加速 AI 计划的实施。通过在数据所在位置处理数据，我们可以降低延迟和复杂性，使组织能够从其数据中尽可能获得更大价值。

• HPE Ezmeral Data Fabric 通过统一湖仓一体减少数据孤岛，集中管理和控制数据，同时直接在数据所在位置访问数据。

• 通过名为全局命名空间的目录结构访问结构化、非结构化和现代 (Apache Iceberg) 数据。

• 全局命名空间支持对 NFS、S3 和 Apache Iceberg 等外部源的访问权限和可见性。

• 该解决方案提供了统一的安全平台，可简化管理并降低风险。

• 它可以通过自动扩展来帮助获得尽可能多的数据价值，从而轻松实现 AI 和分析。

混合数据平台

提供混合多云环境的联合数据层和统一控制

通过整合文件、对象、二进制表和流数据，形成无重复数据的单一数据源，以此加速取得洞见。

从存储协议中提取数据，使大数据资产、基于云的数据湖和数据仓库、Apache Spark、流数据和表数据可以从单个用户界面无缝获取和查看。

在软件许可、支持和基础设施的潜在成本节约

无缝数据访问

内置的全局命名空间提供单点数据访问，允许用户和应用查看可用数据。这个一致的访问点允许用户和应用查看每一个数据架构及其链接的卷、存储桶和主题。

提供一键了解环境情况并支持从多种位置直接访问全局数据。

让数据管理变得简单

用户界面易于理解和操作，无需大量说明。

点击式管理界面配有直观的向导，有助于简化数据架构、卷、存储桶和主题的创建，而后台进程则负责各组件的创建和配置。

该软件提供自助数据架构和组件创建，无需 IT 干预。

专为混合部署而构建

数据仅存储一次，并支持使用多种不同的行业标准协议从多种地方访问。

内置镜像可跨位置同步数据，从而减少云成本、延迟和性能问题。

单一用户界面可跨多个位置设置和配置数据管理、安全性和主权。