您是否需要提高用于深度学习、高性能计算 (HPC) 工作负载或图形处理的计算性能? 随着复杂的大型计算模型越来越普遍,企业正面临着越来越高的计算和图形处理需求。传统 CPU 技术已经无法满足这些不断增长的需求。适用于 HPE ProLiant 服务器的 NVIDIA® 加速器可实现 GPU 计算技术与指定 HPE 服务器系列的无缝集成。NVIDIA 加速器专为实现高效能的高性能计算而设计,与仅使用 CPU 的方法相比,可为各种深度学习、科学和商业应用提供超乎想象的应用加速。每个加速器具有数千个 NVIDIA CUDA 内核,因此可以将大型计算或图形处理任务划分为数千个可同时运行的小任务,从而提高要求非常严苛的 3D 模型的模拟速度和图形保真度。

新特性

  • NVIDIA Ampere 架构 CUDA 核心:让单精度 (FP32) 运算的处理速度翻一倍,并提高图形和计算机工作流程的电源效率。
  • 第二代 RT 核心:吞吐量高达上一代的两倍,可加快真实感图像渲染、架构设计和虚拟原形设计等工作流程的速度。
  • 第三代 Tensor 核心:Tensor Float-32 (TF32) 精度;训练吞吐量是上一代的 5 倍,可加快 AI 和数据科学模型训练。
  • PCIe Express Gen 4:带宽是 PCIe Gen 3 的两倍,从而提高 CPU 内存的数据传输速度。
  • 数据中心安全性:NVIDIA 加速器包含采用硬件信任根技术的安全测量启动,帮助保障固件不会遭到篡改或损坏。

功能

性能更高,可快速解决问题

适用于 HPE 服务器的 NVIDIA 加速器可提高计算性能,显著缩短并行任务的完成时间,从而快速部署解决方案。

简化集成和管理

适用于 HPE 产品的 NVIDIA 加速器采用可扩展、高度可配置的模块化架构,能够有效简化集成工作。

可使用 HPE Insight Cluster Management Utility (CMU) 对 NVIDIA 加速器进行配置和监控。HPE Insight CMU 不仅监控和显示 GPU 的运行状况和温度,还将安装和配置 GPU 驱动程序和 CUDA 软件。

  • NVIDIA 是 NVIDIA Corporation 在美国和其他国家/地区的商标和/或注册商标。所有其他第三方商标的所有权均属于各自的所有者。
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