HPE GreenLake 文件存储服务 MP

您是否正在为未来十年的机器智能寻找专门的模块化存储平台？ 您是否想加速数据优先现代化并做好人工智能准备，并消除分层数据管道、基础设施孤岛、低效的扩展和横向扩展限制、复杂的管理和低生产率？

HPE GreenLake for File Storage MP 可以提供 AI 规模企业级性能，通过可实现 EB 级容量扩展的弹性架构加速数据密集型应用；以简便的文件数据管理和丰富的数据服务带来更简单、直观的云运维体验；帮助数据科学家和业务部门应用所有者快速掌握洞见，提高工作效率，并让您利用简单的设置和用于协作的全局命名空间，充分释放数据价值，获得竞争优势。

• HPE Alletra Storage MP 模块提供更高的计算和存储密度选项，适用于 AI 和需要高性能的大规模非结构化数据湖⁵

• 超高效的全 NVMe，具有内联相似性数据缩减功能（重复数据删除和压缩）,甚至可以处理之前压缩过的数据

• 整合其他工作负载，加快人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 领域的训练与推理

• 适合非结构化数据管理的端到端 HPE GreenLake 体验

借助满足 AI 规模需求的企业级性能加速 AI 各阶段

HPE GreenLake for File Storage MP 采用“分散式全共享”(DASE) 架构，可针对要求严苛的数据密集型应用提供 AI 规模的企业级性能。  通过加快获得洞见和发现，从数据中深入挖掘价值，从而获得竞争优势。

服务采用的架构旨在支持 EB 级扩展，并实现独立的性能和容量扩展。  通过加快获得洞见和发现，从数据中深入挖掘价值，从而获得竞争优势。

HPE GreenLake for File Storage MP 在速度上比传统 NAS 提升 80 倍[1]，读取吞吐量可达到每秒数百 GB[3]，无需分层即可为文件数据带来高性能优势。

此服务提供 99.9999% 的可用性[2] 和出类拔萃的容错能力，且系统恢复能力优于直连存储设备系统，能够承受机架故障，大规模提供出色保护。

直观的云体验助力简化 AI 规模的数据管理

HPE GreenLake for File Storage MP 能带来驻留于云端的简便文件数据管理体验，并提供丰富的数据服务，包括文件共享发放、生命周期管理、混合云备份和灾难恢复，都可通过 HPE GreenLake 边缘到云平台实现。

在数分钟内自动发现和载入已配置的系统。帮助数据科学家和 LOB 应用所有者提高工作效率，并专注业务发现和创新，而不是将时间浪费在繁琐的旧文件系统上。

无论文件系统中的文件数量如何，都可以在统一目录结构的任意级别上即时查看使用情况、活动和吞吐量。确定问题区域和热点，优化资源利用。

利用实时可见性在用户和/或容量级别设置配额，并针对配额违规实时发出自行配置的警报。

借助 AI 规模的生产力，提高效率和投资回报

优质、高效的数据缩减和保护存储技术，每 TB 成本低，有助于提高投资回报。[4]

通过 InfiniBand、GPU-direct 和 RDMA 支持优化 GPU 利用率。

通过灵活的分散式全共享架构实现高效扩展，无需过度配置即可满足存储需求。高效、灵活的 AI 存储即服务。

通过容量密度、数据中心占用空间、电力和冷却效率实现高可持续性，从而减少碳足迹。[6]