重型设备提供商利用工业物联网让客户的停机时间减少 60%

Kaeser Kompressoren 设备中嵌入的机器传感器可实现实时分析,能够提前预测和防止系统中断。这样能提升客户服务和满意度,从而提供竞争优势。

Kaeser Kompressoren

Kaeser Kompressoren 是全球压缩空气系统制造商和服务提供商当中的领军企业。公司主要提供以压缩空气的形式进行能量生成、处理和输送的产品、服务和成套系统。

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Kaeser 在 1919 年建立之初只有一个加工车间,如今公司在德国境内已拥有两座生产基地。该公司的客户囊括了几乎所有行业的制造商,包括石油和天然气行业、交通运输业、国防和建筑业等。公司的创新包括能够提供预测分析的解决方案,以及能够大大减少排放的压缩机械。

1919

年成立

5,500

名员工

部件故障频发,停机代价沉重

在工业流程中,每当生产系统发生故障,都会造成灾难性的连锁反应。整个生产流程都会陷入停滞。

对下游来说,停机往往会干扰工厂的产出,继而影响从供应到库存和配送的整个生产链。最终结果就是企业收入和客户满意度严重受挫。其他影响还包括因派遣服务团队进行故障排查而产生的计划外成本。

对 Kaeser Kompressoren 来说,压缩机设备的意外部件故障和系统中断会给客户的业务带来破坏性的后果,所以需要找到一种方法来保护客户免遭其影响。该公司运用工业物联网 (IIoT) 找到了一种解决方案。

  • “工业物联网涉及的不仅仅是技术。它还涉及捕获对您的业务和客户至关重要的数据、掌握数据中蕴含的信息,以及利用这些信息来提高业务成果。”

    Kaeser Kompressoren 首席信息官 Falko Lameter

预测故障,防止停机

了解到工业物联网的颠覆性潜力后,Kaeser Kompressoren 在设备上安装了功能传感器,用来捕捉温度、湿度和振动等关键环境数据和性能数据。

传感器会直接将这些数据实时传送给一套系统,该系统会进行持续的预测分析,判断某个部件是否有较大可能会发生故障。这样,Kaeser 便可以确定故障部件,并在定期安排的维护期间进行更换,从而避免客户的生产线发生代价高昂的意外停机事故。

由于传统的 SAP 应用程序无法满足当前工业 4.0/工业 IoT 的要求,Kaeser 选择升级为在 HPE 服务器上运行 SAP HANA,以便顺利实施该解决方案。

  • “我们能够更快地获得更透彻的实时见解,并且能更好地控制全球供应链。如此一来,我们就能通过不断改善我们空气压缩机的可用性和效率,来提升客户满意度。”

    Kaeser Kompressoren 首席信息官 Falko Lameter

停机时间减少近三分之二

Kaeser 通过实时机器分析来加速了解其压缩机的运行状况,帮助客户预测设备故障并采取预防措施。

这一举措让意外系统停机时间和昂贵的应急上门服务减少了 60%,提升了客户服务和满意度,进而提高了公司的市场竞争优势。

由于停机风险预测能力的提升,Kaeser 的库存管理效率也随之提高。结果:由于公司能够较好地预测库存情况,每年预计可节省 1,000 万美元的故障修复成本。节省下来的资金可以重新投入到业务创新和产品改进当中去,为客户创造价值。

此外,Kaeser 还在产品设计方面获得了深刻见解,这使得他们能够不断更改设计,从而降低了设备今后发生故障的几率。

60%

Kaeser 客户的意外设备停机时间减少比例

28.5%

建筑用品制造商的压缩空气能量使用量减少比例1

3 万

油漆生产制造商每年节省的资金量2
  • “我们还运用这一全新的工业物联网 (IIoT) 基础设施推出了一种压缩机即服务业务模型,帮助我们将成本从资本支出转化为运营支出。”

    Kaeser Kompressoren 首席信息官 Falko Lameter

解决方案实施方法

Kaeser 升级为在 HPE ConvergedSystem 900 和 Superdome X 服务器上运行 SAP HANA。该公司将其 SAP Business Suite 软件迁移至五个 HPE AppSystems for SAP HANA,用以在整个企业范围内协调新的业务流程、改进供应链管理,并充分利用大数据分析的力量。