Calcul as-a-service (CaaS)
Qu’est-ce que le calcul as-a-service (CaaS) ?
Le calcul as-a-service (CaaS) est un modèle d’infrastructure basé sur la consommation (paiement à l’utilisation) qui fournit des ressources de traitement à la demande pour des charges de travail génériques ou spécifiques. Le CaaS permet aux entreprises de simplifier et d’adapter leurs opérations informatiques afin d’éliminer le surprovisionnement et de gagner en flexibilité pour répondre à de nouvelles demandes et à des besoins imprévus.
Comment fonctionne le calcul as-a-service ?
Le CaaS est une solution cloud qui s’appuie sur la puissance de traitement virtuelle et physique. Le traitement physique est assuré par des serveurs privés sur site, tandis que le traitement virtuel s’effectue dans le cloud. Les ressources de calcul incluent les processeurs graphiques (GPU) à grande vitesse pour le machine learning et l’intelligence artificielle, et le calcul haute performance (HPC) pour la puissance de traitement brute. La configuration exacte de l’infrastructure varie selon l’entreprise et ses besoins précis, et les capacités de l’infrastructure peuvent évoluer à la hausse ou à la baisse dans le temps. Les fournisseurs peuvent proposer ce service sous forme d’abonnement forfaitaire ou selon un modèle à la demande, où seule la puissance de calcul effectivement utilisée est facturée au client.
Quels sont les avantages du calcul as-a-service ?
Le CaaS peut changer la donne pour les entreprises qui cherchent à accélérer leur transformation digitale en leur offrant une solution plus économique, plus flexible et plus fluide.
En comparaison avec la création d’un cloud à partir de zéro, qui peut s’avérer coûteuse en main-d’œuvre et en capital, l’investissement initial en matériel, en ressources cloud et en heures de travail est loin d’être aussi élevé dans le cas du CaaS. Au lieu de cela, le CaaS accélère le déploiement de systèmes optimisés pour la charge de travail dans votre datacenter ou sur votre site edge, et ce, et ne requiert qu’une fraction du coût d’une solution gérée ou héritée par l’entreprise cliente.
Les solutions de CaaS sont évolutives. Configurée pour répondre à une variété de charges de travail et de pics de demande, l’infrastructure informatique privée sur site est souvent surprovisionnée. En quoi est-ce un problème ? Ces ressources ne sont pas toujours utilisées, et toute expansion risque d’entraîner un éparpillement des ressources ou des temps d’arrêt prolongés. Le CaaS atténue ces problèmes en allouant des configurations à la demande qui peuvent être augmentées ou réduites en fonction des opportunités ou des difficultés qui se présentent, ce qui permet de maintenir la bande passante de calcul et les équipes qui en dépendent.
Quelles que soient les exigences, le CaaS peut être provisionné pour pratiquement n’importe quelle charge de travail avant qu’elle ne soit déployée : calcul polyvalent, infrastructure composable, applications critiques, analyse de données, etc. Ces solutions préconfigurées peuvent être déployées sur plusieurs niveaux et échelles. Et comme le CaaS est généralement une solution gérée couvrant l’installation, la maintenance et le support, les entreprises peuvent réaffecter leurs équipes à des tâches plus importantes ou innovantes.
Quels sont les principaux exemples de calcul as-a-service ?
Bien que son nom implique une puissance de traitement pure, le CaaS se prête à une multitude d’applications, depuis les besoins en calcul de base et en cloud computing jusqu’au Big Data et à la sécurité de l’infrastructure de calcul. Le modèle le plus courant est de loin le cloud computing, qui fournit des logiciels et des applications accessibles aux utilisateurs finaux indépendamment du serveur via une connexion Internet. Dans certains cas, les configurations peuvent être optimisées pour des charges de travail particulières. Ces charges de travail peuvent être placées dans un cloud public, ce qui est idéal pour les ressources partagées et la collaboration, ou protégées sur un cloud privé pour une sécurité et une conformité optimales.
Le CaaS peut également vous permettre de maximiser les résultats du Big Data en approfondissant votre infrastructure d’analyse de données, en transformant vos données à l’aide de règles et de modèles et en accélérant l’extraction d’informations à partir de vos appareils de collecte de données. Ces informations peuvent être collectées en temps réel dans le datacenter, dans des colocations et à l’edge.
Le CaaS ne se limite cependant pas à l’exécution de calculs : il peut aussi protéger de précieux composants d’infrastructure informatique . Le calcul intervient en effet dans des fonctions de sécurité telles que le provisionnement zero trust, les certificats cryptographiques et l’intégration sans contact, sans oublier la protection automatisée, capable de détecter les logiciels malveillants et autres menaces avant qu’ils ne causent des dommages, mais aussi de récupérer un serveur compromis. La sécurité peut également s’appliquer à la chaîne logistique, de la fabrication à l’installation.
Comparaison avec d’autres modèles de services cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
| | IaaS | PaaS | SaaS |
|---|---|---|---|
| 1. | Fournit des ressources informatiques virtualisées (serveurs, stockage, réseau) à la demande. | Offre une plateforme pour développer, tester et déployer des applications. | Fournit des applications entièrement fonctionnelles accessibles via Internet. |
| 2. | Les utilisateurs contrôlent l’infrastructure sous-jacente, notamment les systèmes d’exploitation et les applications. | Les utilisateurs peuvent se concentrer sur le développement d’applications sans avoir à gérer l’infrastructure sous-jacente. | Les utilisateurs utilisent le logiciel en mode as-a-service sans se soucier de l’infrastructure. |
| 3. | Permet de personnaliser et de configurer l’infrastructure en fonction de besoins spécifiques. | Fournit des environnements préconfigurés avec des outils et des frameworks intégrés pour le développement d’applications. | Offre des applications standardisées et prêtes à l’emploi, avec des options de personnalisation limitées. |
| 4. | Requiert plus d’expertise technique pour la gestion et l’administration de l’infrastructure. | Réduit la charge administrative, les aspects liés à l’infrastructure étant gérés par la plateforme. | Réduit la charge administrative, puisque le fournisseur de services s’occupe de la gestion de l’infrastructure. |
| 5. | L’évolutivité est plus granulaire, ce qui permet aux utilisateurs d’augmenter ou de réduire les ressources de l’infrastructure en fonction de leurs besoins. | Offre une évolutivité au niveau de la plateforme, en gérant automatiquement les ressources en fonction des demandes applicatives. | L’évolutivité est assurée par le fournisseur de services, ce qui garantit la disponibilité et les performances des applications. |
| 6. | Les utilisateurs sont responsables du déploiement, de la configuration et de la maintenance des applications. | Simplifie le déploiement, la mise à jour et la maintenance des applications grâce à des outils fournis par la plateforme. | Les utilisateurs ne sont pas responsables de la gestion des applications, qui est assurée par le fournisseur de services. |
| 7. | La grille de tarification suit généralement un modèle basé sur le paiement à l’utilisation ou sur les ressources utilisées. | La tarification est souvent fondée sur des métriques d’utilisation, telles que le nombre d’utilisateurs ou de transactions. | La tarification est généralement fondée sur un abonnement, avec une facturation par utilisateur ou par organisation. |
Quelles sont les technologies et les composantes sous-jacentes du CaaS ?
Voici les composantes sous-jacentes du CaaS :
- Les plateformes de CaaS utilisent les technologies de virtualisation et d’hyperviseur pour créer et gérer des machines virtuelles (VM) afin d’héberger des conteneurs, améliorant ainsi l’utilisation et l’isolation des ressources.
- Les technologies de conteneurisation comme Docker sont essentielles pour le CaaS, car elles fournissent des environnements flexibles et isolés pour l’exécution des applications. Les plateformes d’orchestration de conteneurs comme Kubernetes automatisent la gestion, le déploiement et le dimensionnement des conteneurs.
- Le CaaS fait abstraction des détails matériels, ce qui permet aux utilisateurs de se concentrer sur leurs applications. Les mécanismes d’allocation des ressources garantissent que les conteneurs disposent des ressources informatiques (CPU, mémoire, stockage) dont ils ont besoin.
Ces technologies et composants interagissent de manière à fournir un environnement évolutif et efficace pour le déploiement et la gestion d’applications conteneurisées dans un modèle de CaaS.
Quelles sont les principales caractéristiques et capacités du CaaS ?
Les principales caractéristiques et capacités du conteneur as-a-service (CaaS) sont les suivantes :
- Le CaaS vous permet de créer et déployer rapidement et facilement des conteneurs selon vos besoins afin d’adapter vos applications à la demande.
- Les plateformes de CaaS vous permettent d’allouer des ressources informatiques telles que CPU, mémoire et stockage à vos conteneurs en fonction des besoins de vos applications. Cela vous permet d’optimiser votre utilisation des ressources en les allouant dynamiquement selon les besoins.
- Avec le CaaS, vous ne payez que pour les ressources utilisées par vos conteneurs, suivant un modèle de facturation à l’utilisation. Cette solution offre donc un bon rapport coût-efficacité quelle que soit l’échelle du déploiement.
- Les plateformes de CaaS mettent à disposition des API qui vous permettent de gérer et d’automatiser les tâches liées aux conteneurs. Cela signifie que vous pouvez facilement intégrer le CaaS dans vos systèmes et workflows existants, ce qui facilite d’autant la gestion de l’infrastructure.
Ces atouts contribuent à la flexibilité, à l’évolutivité et à la rentabilité du CaaS tout en vous dispensant de gérer la complexité de l’infrastructure sous-jacente.
Que sont les considérations architecturales liées à la conception d’applications pour le CaaS ?
La conception d’applications pour le conteneur as-a-service (CaaS) implique plusieurs considérations clés :
- Pour utiliser le CaaS, les applications doivent être placées dans des conteneurs légers et portables à l’aide d’outils comme Docker. Cela facilite leur déploiement, leur dimensionnement et leur gestion dans le système de CaaS.
- Lors de la conception d’applications pour le CaaS, il est important de prendre en compte l’évolutivité et la tolérance aux défaillances. En particulier, des technologies comme Kubernetes sont nécessaires pour ajuster automatiquement l’application en fonction de la demande et mettre en œuvre des techniques comme la réplication et l’équilibrage de charge pour en assurer la disponibilité même en cas de défaillance.
- Une application exécutée dans un environnement CaaS doit souvent interagir avec d’autres services cloud tels que le stockage ou les bases de données. Pour ce faire, l’application doit être conçue pour s’intégrer de manière fluide avec ces autres services en utilisant leurs interfaces et leurs API.
En tenant compte de ces facteurs, les architectes peuvent concevoir des applications compatibles avec le CaaS qui tirent parti de la souplesse, de l’évolutivité et de l’interopérabilité de l’environnement, ce qui facilite leur déploiement et leur gestion aux côtés d’autres services cloud.
Qu’est-ce que la gestion et la surveillance des environnements CaaS ?
Voici les aspects importants de la gestion et de la surveillance des environnements CaaS :
- Utilisation efficace des ressources : Il est essentiel d’allouer les ressources informatiques (CPU, mémoire, stockage) de manière appropriée aux conteneurs en fonction des besoins de ces derniers, tout en surveillant et en ajustant l’utilisation des ressources si nécessaire pour optimiser les performances et le rapport coût-efficacité.
- Maintien de la sécurité des applications : La sécurité en environnement CaaS implique la mise en œuvre de mesures telles que les contrôles d’accès, l’authentification et la sécurité réseau pour protéger les applications et les données conteneurisées. Il s’agit notamment de protéger les images des conteneurs, de gérer l’accès des utilisateurs et d’appliquer des politiques de sécurité pour empêcher toute tentative d’intrusion.
- Surveillance et résolution des problèmes : Il est essentiel de contrôler les performances des conteneurs, des nœuds de cluster et de l’environnement CaaS dans son ensemble. Il s’agit notamment de suivre des paramètres tels que l’utilisation du CPU et de la mémoire, la latence du réseau et les délais de réponse. Des techniques de dépannage telles que l’analyse des journaux et le débogage permettent de repérer et de résoudre rapidement les problèmes de performances. Les autres tâches requises incluent la gestion du cycle de vie des conteneurs, le déploiement et la mise à jour des applications, et le maintien de la conformité réglementaire.
Quelles sont les difficultés et les considérations liées à l’adoption du CaaS ?
Il convient de garder plusieurs difficultés et considérations à l’esprit lors de l’adoption du conteneur as-a-service (CaaS) :
- Enfermement propriétaire et portabilité : Évaluez la portabilité et la compatibilité des conteneurs afin d’atténuer les risques d’enfermement dans une plateforme de CaaS particulière.
- Confidentialité des données et conformité : Mettez en œuvre des mesures appropriées pour protéger les données confidentielles et assurer la conformité avec les réglementations sectorielles ou régionales.
- Gestion et optimisation des coûts : Surveillez l’utilisation des ressources, ajustez l’échelle des conteneurs et contrôlez vos dépenses en adoptant des modèles de tarification économiques.
- Sécurité : Mettre en œuvre des mesures de sécurité robustes pour protéger les applications et les données conteneurisées.
- Compatibilité des applications : Résolvez les problèmes de compatibilité au cours du processus de conteneurisation.
- Expertise technique : Évaluez le niveau d’expertise nécessaire pour gérer et exploiter efficacement les conteneurs de votre organisation.
HPE et le calcul as-a-service
En tant qu’acteur leader du CaaS, HPE propose un portefeuille robuste de matériel, de logiciels et de services dans ce domaine. Les produits HPE Compute comprennent des systèmes edge convergés conçus pour les environnements d’exploitation hostiles, des serveurs rack et tour capables de gérer des charges de travail difficiles, des systèmes d’infrastructure composable pour les déploiements de clouds hybrides, une infrastructure hyperconvergée, et un calcul haute performance permettant de résoudre les problèmes les plus complexes. Quelle que soit la configuration, HPE Compute permet à l’entreprise d’ouvrir le champ des possibles grâce à des systèmes optimisés pour les charges de travail, puis de prévenir les problèmes grâce à des solutions pilotées par l’IA et à des technologies de calcul intensif – le tout disponible as-a-service.
Pour la transformation et l’accélération à l’edge, HPE GreenLake est une plateforme d’infrastructure et d’expertise complète conçue pour assurer les charges de travail les plus importantes et pour améliorer les résultats de l’entreprise. Les entreprises peuvent choisir parmi un grand nombre de solutions de calcul pour environnements hybrides et multicloud : composants matériels et services software-defined optimisés pour les bases de données, virtualisation, mise en réseau, IA/ML d’entreprise, etc. HPE GreenLake comprend toute l’expertise nécessaire pour moderniser votre cloud, exploiter la puissance de vos données, gérer et protéger vos actifs, et aider vos équipes à surmonter les difficultés qui se présentent sur leur chemin.