Votre entreprise à l’ère du machine learning

Introduisez dans vos workflows de ML des capacités en vitesse et agilité comparables à celles des DevOps, et bénéficiez d’une assistance à chaque étape du cycle de vie du machine learning : l’expérimentation en sandbox avec votre choix de structures ML/DL, la formation de modèle sur des clusters distribués conteneurisés, le déploiement et le suivi de modèles en production.

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Une solution sur conteneur pour le cycle de vie du ML

Standardisez les processus durant le cycle de vie du ML pour créer, former, déployer et surveiller des modèles de machine learning.

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    accroissement de la rentabilité 1
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    amélioration de l’expérience client 2
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    optimisation de l’adoption des meilleures pratiques en science des données 3

Vidéos techniques

Délai de rentabilisation raccourci pour l’IA/le ML

En un clic, HPE offre aux équipes de scientifiques de données un déploiement des environnements IA/ML distribués et un accès sécurisé aux données requises.

LE VISAGE DE LA RÉUSSITE
Logo d’Optum

ADVISORY BOARD (OPTUM) CHOISIT BLUEDATA POUR ACCÉLÉRER LES RÉSULTATS QUELLE A OBTENU AVEC L’IA ET ML

Advisory Board (Optum) déploie des analyses prédictives et le machine learning en les appliquant au Big Data sur la plateforme de conteneurs, dérivée de la plateforme de l’équipe BlueData de HPE. Découvrez comment ils ont rationalisé les opérations et réduit les coûts tout en améliorant les soins assurés aux patients dans les hôpitaux américains.

Le défi

Aider les hôpitaux des États-Unis à convertir leur big data en informations exploitables, génératrices de valeur commerciale.

Solution

Déploiement d’applications de ML et d’analyse distribuées, et assurant l’indépendance du calcul et de la mémoire du stockage.

« BlueData nous a aidés à résoudre ces difficultés via sa solution en conteneurs, qui nous a permis d’obtenir des informations plus rapidement, de réduire nos coûts et de dégager du temps pour innover. Les bénéfices pour notre organisation sont importants et nous souhaitons poursuivre notre collaboration. »

Ramesh Thyagarajan, Directeur exécutif, Advisory Board (Optum)

Résultat

En effet, il a fallu des informations centrées sur les données pour améliorer l’efficacité opérationnelle, réduire les coûts d’infrastructure et améliorer les soins aux patients. 

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FORMATIONS À LA DEMANDE SUR HPE EZMERAL ML OPS

Apprenez à maîtriser HPE Ezmeral ML Ops en suivant des formations à la demande qui vous apporteront les connaissances de base en intelligence artificielle (IA) et en machine learning (ML) ainsi qu’une expérience technique pratique. On estime que seulement 20 % des projets de ML finissent par être mis en production. Alors formez-vous aux concepts de base de l’IA et du ML et intégrez le fonctionnement des algorithmes.