Systèmes HPE Apollo

Des performances révolutionnaires avec des économies de puissance et de refroidissement dans un espace réduit.

Optimisés pour la densité pour le calcul haute performance, le Big Data et plus

La gamme de serveurs haute densité HPE Apollo est conçue pour les plus hauts niveaux de performance et d'efficacité. Il s'agit de solutions de calcul, stockage, réseau, alimentation et refroidissement à l'échelle d'un rack, grandement évolutives, pour vos analyses du Big Data, le stockage d'objets et les charges de travail de calcul haute performance (HPC). D'un refroidissement par eau 1 000 fois plus efficace que celui à air à un "déploiement à la bonne taille" avec 2 fois la densité de calcul pour le groupe de travail et les charges de travail de cloud privé, la gamme HPE Apollo est une approche dense, haute performance et hiérarchisée pour les organisations de toutes tailles.

4x plus

de téraflops par pied au carré1 . HPE Apollo 8000

20

serveurs dans l'espace traditionnel de cinq HPE Apollo 6000

5,44 Po

de capacité sur un seul rack 42U2 . HPE Apollo 4000

2 x

la densité des serveurs 1U standard3 . HPE Apollo 2000

De nouvelles possibilités pour les organisations centrées sur les données

Ajoutez des calculs conçus à cet effet à votre infrastructure et accélérez la durée de rentabilisation en réduisant les temps de mise en œuvre de plusieurs mois à quelques jours. Appliquez la bonne quantité d'évolutivité, de performance et d'efficacité avec une sélection de systèmes de serveur hyperscale optimisés pour des tailles et types de charge de travail spécifiques.

Evolutivité

Optimisez l'échelle, les performances et la rentabilité pour chaque type de données, et gérez le volume, la vitesse et la variété en conséquence. Utilisez HPE Apollo pour fournir seulement la capacité et les performances dont vous avez besoin avec des solutions évolutives optimisées pour la charge de travail.

Economies

Profitez d'économies de capital et de dépenses fonctionnelles conséquentes avec des blocs de construction économiques à haute densité pour des implémentations efficaces à l'échelle. Exploitez jusqu'à 30 serveurs et 3,6 pétaoctets de capacité dans un rack 42U4 avec la solution HPE Apollo 4500.

Communauté

Parlez à nos experts produit et puisez dans un grand écosystème de partenaires, intégrateurs et éditeurs de logiciels. 

HPE Apollo 8000 remporte la récompense R&D 100

Le département énergie du NREL réutilise l'eau chaude du système de refroidissement pour chauffer le bâtiment, améliorant ainsi les performances et l'efficacité.

Supersystèmes refroidis à l'eau

Le HPE Apollo 8000 est le premier système à refroidissement à eau chaude au monde. Ces systèmes atteignent une vitesse, une densité, un rendement énergétique et même une durabilité économique et écologique exceptionnels.

4x plus

de téraflops par pied au carré1

40 %

de FLOPS/Watt en plus5

3 800

tonnes de CO2 économisées par an5

Portefeuille HPE Apollo complet

Découvrez tous les composants à travers toute la gamme HPE Apollo de serveurs haute densité pour explorer et comparer les détails.

Calcul haute performance optimisé

Les systèmes de serveur HPE Apollo 6000 refroidis à l'air répondent aux besoins croissants de calculs haute performance et de réduction des coûts. Il s'agit d'une solution à échelle de rack pour tirer le meilleur parti de votre infrastructure et de votre investissement.

  • 20 % de performance supplémentaire pour les applications à thread unique6
  • 60 % d'espace en moins que pour une lame de calcul7
  • Coût total de possession réduit de 3 millions de dollars sur 3 ans pour 1 000 serveurs8

 

Pour Big Data Analytics et le stockage d'objets

La gamme HPE Apollo 4000 est une nouvelle gamme de systèmes conçue sur mesure pour servir Hadoop® et les autres systèmes d'analyse du Big Data et de stockage d'objets.

  • Optimisez la densité de disque avec 68 disques à grand facteur de forme dans un format 4U
  • Pour privilégier l'exploration de données Hadoop et l'analyse NoSQL
  • Mettez en place le stockage d'objets avec des volumes de données en pétaoctets.

 

Hyperscale pour le Web et le cloud

Le système HPE Apollo 2000 est un pont vers les architectures évolutives pour les data centers traditionnels. La gamme HPE Apollo 2000 est très dense, en concentrant des performances élevées et une grande capacité de charge de travail dans une petite quantité d'espace de data center.

  • Quatre serveurs HPE Apollo 2000 indépendants enfichables à chaud dans un seul 2U
  • 2 fois la densité de performance des serveurs 1U standard à un coût comparable

Famille HPE Apollo

Développez-vous avec une empreinte réduite grâce à des systèmes spécialement conçus pour le calcul haute performance (HPC) et l'analyse de données avancée.

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Puisez dans notre grand écosystème de partenaires, intégrateurs et éditeurs de logiciels prêts à vous fournir le système HPE Apollo qui correspond le mieux à vos besoins.

Ressources

Livre blanc : Innovez et améliorez vos résultats avec HPE Apollo

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Livre blanc

Découvrez comment la gamme de services HPE Apollo peut générer des résultats concrets.

Etude de cas : L'université du Minnesota adopte le calcul intensif nouvelle génération pour optimiser une nouvelle vague de recherche

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Etude de cas

Les percées technologiques sont des opportunités d'affaires comme les autres

Article : Découvrez HPE Apollo : le calcul haute performance (HPC) et le superordinateur repensés

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Article

Les administrateurs, les ingénieurs et les cadres doivent désormais résoudre quelques-unes des questions les plus complexes en matière de traitement informatique avancé dans le domaine scientifique, dans le commerce, dans l'éducation, dans le secteur pharmaceutique, etc.

Article : L'UiT The Arctic University of Norway optimise son efficacité hyperscale

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Article

Une institution souhaite créer le data center le plus efficace au monde à l'aide du système HPE Apollo 8000.

Etude de cas : Gartner : Magic Quadrant pour les serveurs modulaires

HPE-Magic-Quadrant_2x-md
Etude de cas

Les responsables de data center doivent utiliser ce Magic Quadrant pour comprendre le marché des serveurs modulaires et évaluer les offres des fournisseurs.

Article : La Pologne passe au niveau supérieur dans le domaine des supercalculateurs

HPE-Poland-Steps-Up_2x-md
Article

Gdańsk University of Technology envisage de créer le supercalculateur le plus rapide de Pologne en partenariat avec Megatel and Action.

Etude de cas : L'efficacité au pas de course dans les data centers d'eBay Inc. avec les EcoPOD de HPE

HPE-Races-Forward-eBay_2x-md
Etude de cas

Les data centers modulaires hautement efficaces sont un élément majeur de la stratégie de croissance de cette entreprise leader de la vente en ligne.

Vidéo : Choisir l'infrastructure adaptée à l'exploitation des données

HPE-Choosing-Right-Infrastructure_2x-md
Vidéo

Découvrez comment HPE peut exploiter la puissance des données pour générer des perspectives intelligentes et des services innovants qui améliorent les résultats de l'entreprise.

  • 1.

    4 fois plus de téraFLOPS et de FLOPS/watt : sur la base d'estimations internes de Hewlett Packard Enterprise. Apollo HPE 8000 propose 4 fois plus de téraFLOPS par pied carré que les serveurs rack IBM 1U, sur la base de la densité électrique et de rack, en considérant les mêmes processeurs.

  • 2.

    Sur la base de 10 systèmes et des HDD de 8 To

  • 3.

    Quatre serveurs en 2U contre 4U d'espace rack — à un coût comparable.

  • 4.

    Sur la base de 10 systèmes HPE Apollo 4530 avec des HDD de 8 To

  • 5.

    Empreinte carbone : estimations internes d'Hewlett Packard Enterprise ; HPE Apollo 8000 contre un data center refroidi à l'air avec 3 MW d'informatique. Une formule de durabilité standard a été utilisée pour calculer les économies de CO2 en tonnes à partir des économies en kWh basées sur une analyse de data center du monde réel.

  • 6.

    Etudes comparatives de Synopsys, présentées à la conférence Synopsys SNUG 2014

  • 7.

    Estimation interne Hewlett Packard Enterprise par rapport aux serveurs Dell M620 10U/16, HP 160 en 48U

  • 8.

    Estimation interne Hewlett Packard Enterprise basée sur des économies de 471 000 USD d'alimentation et de 2 782 000 USD de coûts