Guide NVIDIA du deep learning et de l’intelligence artificielle

  • Livre blanc de l'analyste (Disponible en anglais uniquement)
  • PDF 1087 Ko
  • 9 pages

Présentation 

L’IA transforme le monde de la technologie dans son ensemble, mais n’est pas une application nouvelle en soi. Elle est présente depuis des décennies, mais les technologies d’intelligence artificielle n’émergent qu’aujourd’hui en raison de la multiplication des données et des investissements réalisés dans les technologies de stockage, de calcul et d’analyse. Ces avancées ...

L’IA transforme le monde de la technologie dans son ensemble, mais n’est pas une application nouvelle en soi. Elle est présente depuis des décennies, mais les technologies d’intelligence artificielle n’émergent qu’aujourd’hui en raison de la multiplication des données et des investissements réalisés dans les technologies de stockage, de calcul et d’analyse. Ces avancées proviennent en grande partie de la capacité des algorithmes d’apprentissage à identifier des modèles dans des quantités de données en croissance exponentielle.

Dans ce guide, nous avons adopté une approche globale de l’IA et du deep learning pour savoir comment ils sont utilisés et de quels progrès technologiques ils sont issus. Nous expliquons également la différence entre l’IA, le machine learning et le deep learning, et examinons les points communs entre l’IA et le HPC.

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Ce guide vous aide à découvrir les progrès technologiques de l’IA et du deep learning, et à comprendre les différences entre l’IA, le machine learning et le deep learning.

Guide NVIDIA du deep learning

Deep learning et IA - Présentation générale - 2

La différence entre l’IA, le machine learning et le deep learning - 3

L’IA, le machine learning et le deep learning ont-ils une place dans l’avenir de votre entreprise ? - 5

Résultats de déploiement et perspectives technologiques - 6

Accélérer l’analyse et la machine pour l’entreprise - 7

Témoignages - 8

L’IA optimise la cyberdéfense - 9

Défendre la planète grâce à l’IA - 9 

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