Guide NVIDIA sur le deep learning et l’intelligence artificielle

  • Analyst White Paper (Disponible en anglais uniquement)
  • PDF 1087 Ko
  • 9 pages

Présentation

L’IA transforme le monde de la technologie dans son ensemble, mais n’est pas récente. Elle est présente depuis des décennies, mais les technologies d’intelligence artificielle n’émergent qu’aujourd’hui en raison de la multiplication des données et des investissements réalisés dans les technologies de stockage, de calcul et d’analyse. Ces avancées proviennent en grande ...

L’IA transforme le monde de la technologie dans son ensemble, mais n’est pas récente. Elle est présente depuis des décennies, mais les technologies d’intelligence artificielle n’émergent qu’aujourd’hui en raison de la multiplication des données et des investissements réalisés dans les technologies de stockage, de calcul et d’analyse. Ces avancées proviennent en grande partie de la capacité des algorithmes d’apprentissage à identifier des modèles dans des quantités de données en croissance exponentielle.

Dans ce guide, nous avons opté pour une approche globale de l’IA et du deep learning pour savoir comment ils sont utilisés et de quels progrès technologiques ils sont issus. Nous expliquons également la différence entre l’IA, le machine learning et le deep learning, et examinons les points communs entre l’IA et le HPC.

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Ce guide vous aide à découvrir les progrès technologiques de l’IA et du deep learning, et à comprendre les différences entre l’IA, le machine learning et le deep learning.

Guide du deep learning NVIDIA

Deep learning et IA - Présentation générale - 2

La différence entre l’IA, le machine learning et le deep learning - 3

L’IA/le machine learning/le deep learning ont-ils une place dans l’avenir de votre entreprise ? - 5

Résultats de déploiements & perspectives technologiques - 6

Accélérer l’analyse et la machine pour l’entreprise - 7

Témoignages - 8

L’IA optimise la cyberdéfense - 9

Défendre la planète grâce à l’IA - 9 

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