Kubernetes für MLOps: Skalierung von maschinellem Lernen, Deep Learning, KI für Unternehmen

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Übersicht

In dem Maße, wie Unternehmen in ihrer Anwendung von KI und maschinellem Lernen reifen, müssen sie wiederholbare, effiziente und nachhaltige Prozesse für die Entwicklung und Bereitstellung von Modellen aufbauen. Container und Kubernetes liefern wesentliche Bausteine, um diese Prozesse zu operationalisieren und ML-Operationen (MLOps) zu unterstützen. 

In diesem E-Book ...

In dem Maße, wie Unternehmen in ihrer Anwendung von KI und maschinellem Lernen reifen, müssen sie wiederholbare, effiziente und nachhaltige Prozesse für die Entwicklung und Bereitstellung von Modellen aufbauen. Container und Kubernetes liefern wesentliche Bausteine, um diese Prozesse zu operationalisieren und ML-Operationen (MLOps) zu unterstützen. 

In diesem E-Book erfahren Sie mehr über folgende Bereiche: 

  • Die Herausforderungen beim Übergang von der Pilotphase zur Produktion mit maschinellem Lernen und Deep Learning in Großunternehmen
  • Wie Container und Kubernetes als Grundlage für MLOps helfen können, diese Herausforderungen anzugehen 
  • Best Practices von Unternehmen, die Kubernetes bereits erfolgreich für KI/ML genutzt haben

Laden Sie dieses neue E-Book herunter: „Kubernetes for MLOps: Scaling Enterprise Machine Learning, Deep Learning, and AI“ – verfasst von TWIML (einer Community bzw. einem Podcast über KI und maschinelles Lernen).

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