Die Industrialisierung des Deep Learning

  • Business White Paper (Nur in englischer Sprache verfügbar)
  • PDF 1,51 MB
  • 11 Seiten

Übersicht

Deep Learning ist eine Methode zur Erstellung von auf künstlicher Intelligenz basierenden Systemen, die computerbasierte, künstliche neuronale Netzwerke mit mehreren Ebenen mit daten- und rechenintensiven Lernmethoden und großen Datensätzen kombiniert, um Analysen und vorausschauende Entscheidungen zu ermöglichen.

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Deep Learning ist eine Methode zur Erstellung von auf künstlicher Intelligenz basierenden Systemen, die computerbasierte, künstliche neuronale Netzwerke mit mehreren Ebenen mit daten- und rechenintensiven Lernmethoden und großen Datensätzen kombiniert, um Analysen und vorausschauende Entscheidungen zu ermöglichen.

Laden Sie den insideHPC-Analystenbericht herunter und erfahren Sie mehr über die Ursprünge des Deep Learning sowie über die wichtigsten Technologien und HPE Anwendungsfälle. 

Laden Sie den insideHPC-Analystenbericht herunter und erfahren Sie mehr über die Ursprünge des Deep Learning sowie über die wichtigsten Technologien, Lösungskomponenten in Industriequalität und HPE Anwendungsfälle.

insideHPC Deep Learning

Was ist Deep Learning? – 2

Warum sollten wir uns damit auseinandersetzen? – 2

Worauf begründet sich Deep Learning? – 2

Weshalb hat Deep Learning so eine große Bedeutung? Für wen spielt es eine Rolle und weshalb gerade jetzt? – 4

Die wichtigsten Deep Learning-Technologien – 5

Komponenten einer Lösung in Industriequalität – 6

Apollo 6500/6000 Serien – 7

Software-Framework für Deep Learning und hochleistungsfähige Analysen – 8

HPE Toolkit für Cognitive Computing-Anwendungen/Anwendungsfälle – 9

Über das menschliche Können hinaus – 10

IBM hat Watson. Was braucht es, um Sherlock zu sein? – 11

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