Accélérer les performances de l’IA appliquée à la production

  • Livre blanc technique (Disponible en anglais uniquement)
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Présentation générale

Découvrez les besoins du stockage HPC pour de meilleures performances à travers des scénarios d’utilisation de l’IA en production sur des serveurs d’IA distribués. Cet article présente les résultats de plusieurs benchmarks réalisés sur 1 à 32 processeurs, avec jusqu’à 4 nœuds de serveur et un stockage flash WekaIO. Lisez les résultats d’une étude comparant les performances ...

Découvrez les besoins du stockage HPC pour de meilleures performances à travers des scénarios d’utilisation de l’IA en production sur des serveurs d’IA distribués. Cet article présente les résultats de plusieurs benchmarks réalisés sur 1 à 32 processeurs, avec jusqu’à 4 nœuds de serveur et un stockage flash WekaIO. Lisez les résultats d’une étude comparant les performances de processeurs d’un serveur unique à celles de processeurs configurés en cluster, avec un nombre égal de processeurs et évoluant de 1 à 32 processeurs. Découvrez les besoins en capacité de stockage et en débit pour des benchmarks communs comme Resnet50, VGG16 et Inceptionv4. Les informations contenues dans cette étude peuvent vous aider à planifier et optimiser vos ressources en IA pour l’IA de production.

Découvrez comment une amélioration des performances de stockage HPC peut contribuer à éviter les goulets d'étranglement en E-S durant la validation du modèle, en réduisant le délai global de développement du modèle.

Découvrez Accélérer les performances de l’intelligence artificielle appliquée à la production
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