Le machine learning peut-il empêcher les temps d’arrêt des applications ?

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Présentation

Cette étude réalisée par Nimble Storage, une société de Hewlett Packard Enterprise, souligne les cinq principales causes de retard des applications. Le rapport analyse plus de 12 000 cas anonymes de temps d’arrêt et de performance lente. Découvrez dans ce rapport :

  • Les 5 causes principales de temps d’arrêt et de faible performance à tous les niveaux de l’infrastructure
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Cette étude réalisée par Nimble Storage, une société de Hewlett Packard Enterprise, souligne les cinq principales causes de retard des applications. Le rapport analyse plus de 12 000 cas anonymes de temps d’arrêt et de performance lente. Découvrez dans ce rapport :

  • Les 5 causes principales de temps d’arrêt et de faible performance à tous les niveaux de l’infrastructure
  • Comment le machine learning et les analyses prédictives peuvent prévenir les problèmes
  • Les étapes que vous pouvez suivre pour augmenter la performance et la disponibilité

Grâce aux sciences des données et aux analyses prédictives du machine learning de Nimble Storage, améliorez la performance et la disponibilité des applications en réduisant l’écart entre applications et données.

Rapport du Laboratoire de Nimble Storage sur le machine learning
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