Le machine learning peut-il empêcher les temps d’arrêt des applications ?

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Présentation

Cette étude réalisée par Nimble Storage, une société de Hewlett Packard Enterprise, souligne les cinq principales causes de retard des applications. Le rapport analyse plus de 12 000 cas anonymes de temps d’arrêt et de lenteur. Découvrez dans ce rapport :

  • Les 5 causes principales de temps d’arrêt et de faible performance à tous les niveaux de l’infrastructure
  • Comment le ...

Cette étude réalisée par Nimble Storage, une société de Hewlett Packard Enterprise, souligne les cinq principales causes de retard des applications. Le rapport analyse plus de 12 000 cas anonymes de temps d’arrêt et de lenteur. Découvrez dans ce rapport :

  • Les 5 causes principales de temps d’arrêt et de faible performance à tous les niveaux de l’infrastructure
  • Comment le machine learning et l’analyse prédictive peuvent prévenir les problèmes
  • Les étapes que vous pouvez suivre pour augmenter la performance et la disponibilité

Améliorez la performance et la disponibilité des applications en rapprochant les applications et les données à l’aide de l’analyse prédictive des sciences des données et du machine learning de Nimble Storage.

Rapport du Laboratoire de Nimble Storage sur le machine learning
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