L’industrialisation de l’apprentissage approfondi

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L’apprentissage approfondi est une méthode de création de systèmes d’intelligence artificielle qui combine des réseaux neuronaux multicouches basés sur l’ordinateur avec des techniques de formation intensives et de grands ensembles de données qui permettent des analyses et des prises de décisions prévisionnelles.

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L’apprentissage approfondi est une méthode de création de systèmes d’intelligence artificielle qui combine des réseaux neuronaux multicouches basés sur l’ordinateur avec des techniques de formation intensives et de grands ensembles de données qui permettent des analyses et des prises de décisions prévisionnelles.

Téléchargez le rapport d’analyse insideHPC et découvrez les origines de l’apprentissage approfondi, les principales technologies et les cas d’utilisation HPE. 

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Qu’est-ce que l’apprentissage approfondi ? - 2

Pourquoi devrions-nous nous y intéresser ? - 2

Comment en sommes-nous arrivés là ? - 2

Pourquoi l’apprentissage approfondi est-il important, pour qui est-ce important et pourquoi maintenant ? - 4

Les technologies majeures de l’apprentissage approfondi - 5

Éléments d’une solution de niveau industriel - 6

Série 6500 / 6000 Apollo - 7

Environnement logiciel de l’apprentissage approfondi et analyses haute performance - 8

Kit d’outils de l’informatique cognitive HPE / Cas d’utilisation - 9

Au-delà du niveau des capacités humaines - 10

Si IBM a Watson, que devons-nous faire pour devenir Sherlock ? - 11

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