Applications d’analyse de Big Data exploitant HPE Ezmeral Unified Analytics avec NVIDIA RAPIDS Accelerator

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Présentation générale

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Ce document explique comment optimiser les performances et la gestion des charges de travail conteneurisées Apache Spark.

Découvrez comment les data scientists, les ingénieurs données et les analystes de données peuvent simplifier le développement, l’orchestration et l’évolutivité des clusters Kubernetes déployés à l’échelle d’environnements hybrides grâce à une architecture mutualisée, à un lac de données unifié et à une plateforme ou un écosystème ouvert.

Ce rapport d’ESG valide les tests effectués par HPE pour accélérer les charges de travail d’IA/de ML Apache Spark exécutées sur des conteneurs avec processeurs graphiques NVIDIA dans HPE Ezmeral Unified Analytics et HPE Ezmeral Runtime Enterprise.

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