L’optimisation de la charge de travail des données asservit la hausse des coûts et dote vos données d’une capacité d’analyse à la demande

Les services informatiques actuels sont confrontés à l’ingestion, au traitement et à la gestion de très grandes quantités de données par leurs entrepôts de données d'entreprise (EDW) Alors que vous vous débattez avec des budgets qui stagnent ou diminuent, avec l’obsolescence technologique, l’augmentation des attentes des clients et les coûts d’une mise à jour imminente, vous devez exploiter votre investissement EDW, minimiser les interruptions et les risques, fournir de la valeur commerciale et innover en matière d’informatique décisionnelle.

Avec HPE Data Workload Optimization, votre réduction de coût s’apprécie en téraoctets de données... et vous en avez plus pour moins.

Surmontez les défis liés à vos EDW avec le service Data Workload Optimization de Hewlett Packard Enterprise (HPE). Grâce à ce service, les charges de travail de votre organisation peuvent être identifiées, classées par priorité et transformées en exploitant la technologie économique la plus adaptée.

Il est constitué de trois parties, un atelier exploratoire, une évaluation ciblée et une mise en œuvre rapide, qui permettent d’aborder les points sensibles et d’améliorer le CTE, les fonctionnalités et les performances.

Cette approche de bout en bout, agile et complète, protège vos investissements d’EDW et aborde l’avenir avec des technologies open source comme Apache Hadoop et Spark. En collaborant avec notre écosystème étendu de partenaires, dont Hortonworks et Cloudera, et intégrant des logiciels HPE comme HPE Vertica, notre solution pour les charges de travail des données permet de multiplier par cinquante le montant des économies.

Écouter ce qu'en disent les experts

Nos services Data Workload Optimization permettent une réduction de l’ordre de 90 % du coût total de possession de votre EDW tout en améliorant les analyses et la valeur métier.

Découvrez ce qu’en disent les experts, regardez dès maintenant le webinaire à la demande de l’IDC.

Commencer sans attendre avec une offre spéciale pour évaluer vos charges de travail des données

Planifiez un atelier Data Workload Optimization pour :

  • Définir une ligne commune pour votre stratégie et votre architecture de données
  • Identifier les coûts et les problèmes de performances de votre EDW
  • Identifier la valeur commerciale des charges de travail stratégiques et le besoin de modernisation
  • Définir la voie à suivre

La plate-forme HPE Analytics, c’est obtenir précisément la taille, le plate-forme, le modèle de consommation et l’équipe qui vous conviennent

L’optimisation des charges de travail réduit immédiatement vos dépenses de fonctionnement, libérant du budget pour investir dans une meilleure valeur métier à travers de nouvelles technologies de Big Data, telles que les plates-formes d’analyse à la demande.

Les solutions de plate-forme d’analyse à la demande de Hewlett Packard Enterprise ont été conçues pour vous offrir la simplicité. Le choix et la flexibilité vous permettent d’exploiter les plus récentes technologies de Big Data sur notre plate-forme sans le risque de l’enfermement propriétaire et technologique, d’engagements financiers à long terme ou le besoin d’experts cloud spécifiques. Il n’y a aucun besoin de prolonger votre empreinte sur site. Nous commençons là où vous êtes et vous accompagnons là où vous souhaitez aller. Vous et votre équipe pouvez mener les initiatives de votre projet en vous basant sur les priorités et les capacités, en gérant votre environnement ou en nous permettant de le gérer pour vous.

 

Webinaire à la demande - Découvrez comment déployer plus rapidement la technologie de Big Data

Cliquez sur le lient pour accéder à notre dernier webinaire à la demande ci-dessous pour découvrir :

  •  Comment relancer les déploiements de technologie de Big Data en utilisant une plate-forme d’analyse standard.
  •  Comment implémenter une plate-forme d’analyse évolutive, fondée sur vos besoins et qui simplifie votre expérience   utilisateur.
  •  Là où les déploiements d’analyses ont échoué à délivrer un retour sur investissement.
  •  Enseignements tirés du parcours des autres entreprises vers les analyses professionnelles.
  •  Quels modèles de consommation sont les plus avantageux.

Webinaire à la demande BrightTALK et HPE

Découvrez les points de vue et les recherches les plus récentes

Téléchargez notre récent point de vue sur l’évaluation, l’adoption et la valeur des Big Data et des analyses.

Réalisez la valeur de Hadoop – Point de vue

Comprenez les charges de travail de Big Data dans le cloud :

Il existe une gamme ahurissante de plates-formes Big Data dans le cloud aujourd’hui incluant de multiples variétés de Hadoop et de nombreuses technologies venant des principaux fournisseurs : La difficulté de sélection de la « bonne plate-forme cloud » est exacerbée par le fait qu’il n’existe aucune directive établie sur la manière de configurer l’infrastructure du cloud adéquate pour prendre en charge un cas d'utilisation particulier autour d’un ensemble de technologies et de charges de travail relatives.

Cet article datanami par Ashim Bose explore le concept selon lequel il n’y a pas de taille unique.

Découvrir HPE Analytics et Big Data Services

Si vous cherchez à équilibrer la qualité des informations issues des analyses avec une baisse des coûts, découvrez l’étendue des services HPE qui peuvent aider votre informatique décisionnelle et vos analyses à franchir un pas.

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