O que é Análise de Dados de Alto Desempenho?

Análise de Dados de Alto Desempenho (HPDA) é o uso de Computação de Alto Desempenho (HPC) para analisar grandes conjuntos de dados para encontrar padrões e insights.

Definição de análise de dados de alto desempenho

A Análise de Dados de Alto Desempenho unifica HPC e análise de dados. O processo aproveita o processamento paralelo da HPC para executar software poderoso de análise a velocidades superiores a um teraflop (ou um trilhão de operações de ponto flutuante por segundo). Através dessa abordagem, é possível examinar rapidamente grandes conjuntos de dados, tirando conclusões sobre as informações que eles contêm.

Por que usar a Análise de Dados de Alto Desempenho?

Algumas cargas de trabalho de análise funcionam melhor com HPC do que com a infraestrutura de computação padrão. Enquanto algumas tarefas de “Big Data” devem ser executadas em hardware considerado commodity, em uma arquitetura de “expansão vertical”, há situações em que as abordagens ultrarrápidas de “expansão vertical” da HPC são preferíveis. Esse é o campo de domínio da HPDA. Entre os motivos para seu uso, estão prazos apertados para análises (por exemplo, em tempo real), comércio de ações em alta frequência ou problemas de análises altamente complexas das pesquisas científicas.

Análise de Dados de Alto Desempenho HPE

A HPE oferece, aos cientistas de dados, as soluções de HPC mais poderosas e eficientes do mundo para as cargas de trabalho de HPDA. As nossas soluções de HPC são famosas por lidar com análises em qualquer escala, com tecnologias feitas sob medida.

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Fale com um especialista da HPE sobre como você pode começar a usar as soluções da HPE para análise de dados de alto desempenho.

Recursos para análise de dados de alto desempenho

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Publicação do blog : Acelerar inovações de negócios com HPC e IA

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Publicação do blog : Otimizando cargas de trabalho de HFT com HPC

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