O que é aprendizado profundo?
Aprendizado profundo é um tipo de aprendizado de máquina no qual os computadores formam grandes redes neurais artificiais, semelhantes às encontradas no cérebro humano.
Definição de aprendizado profundo
No aprendizado profundo, grandes redes neurais artificiais são alimentadas por algoritmos de aprendizado e quantidades crescentes de dados, ampliando continuamente sua capacidade de "pensar" e "aprender", conforme processam mais e mais dados. "Profundo" por conta das muitas camadas que a rede neural acumula com o tempo, e o desempenho melhora quanto mais profunda a rede for. Hoje, grande parte do aprendizado profundo acontece sob a supervisão humana, mas o objetivo é criar redes neurais que consigam treinar a si mesmas e "aprender" de modo independente.
Por que aprendizado profundo?
As redes neurais existem desde os anos 50, mas apenas recentemente o poder computacional e as capacidades de armazenamento de dados avançaram até o ponto em que o aprendizado profundo pudesse ser usado para criar novas e empolgantes tecnologias.
Enquanto a maioria das empresas ainda precisam incorporar o aprendizado profundo em seus processos de negócios ou produtos, esse tipo de aprendizado de máquina está por trás das tecnologias "inteligentes" emergentes, de softwares de reconhecimento de voz e imagem a carros autônomos. Em breve, os avanços em aprendizado profundo e robótica podem levar a tecnologias inteligentes de imagens médicas capazes de fazer diagnósticos confiáveis, drones autônomos, máquinas e infraestruturas de todos os tipos que fazem sua própria manutenção.
HPE Pointnext
Aproveite nossos recém-aprimorados serviços consultivos, profissionais e operacionais Pointnext para deep learning, incluindo uma nova oferta da Capacidade Flexível HPE GreenLake para deep learning.
Consumo flexível
Use sua infraestrutura de aprendizado profundo com um modelo de consumo flexível, sob demanda. Tenha capacidade expansível conforme necessário, pagando apenas pelo que você usar, incluindo servidores, armazenamento, redes, software e serviços.
Vamos conversar
Fale com um especialista da HPE sobre como você pode começar a usar as soluções de aprendizado profundo.
Recursos
Guia de melhores práticas : Gerenciamento de dados em escala de petabytes com armazenamento de objetos
Saiba como gerenciar soluções de armazenamento de objetos com novos recursos revolucionários que são simples, econômicos, escaláveis e que podem ser implantados rapidamente.
Guia de melhores práticas : Acelere a inovação com ANSYS e computação de alto desempenho
Para equipes de engenharia que precisam de simulações CAE prontas em horas – não em dias ou semanas – a computação de alto desempenho e o software ANSYS podem acelerar designs de produtos inovadores. Saiba como reduzir o tempo do ciclo de design em 40%* ao suportar várias simulações complexas simultâneas para prototipagem. Registre-se, para baixar um guia de melhores práticas de computação de alto desempenho para CAE. Veja como os sistemas HPE Apollo 2000 oferecem maiores densidade e expansibilidade do que a concorrência, com a manutenção independente dos módulos de rede permitindo maiores produtividade para os engenheiros e vantagem competitiva para sua empresa. Veja como as soluções de data center, como a computação de alto desempenho junto com software ANSYS, podem acelerar a simulação assistida por computador e a chegada ao mercado, ao mesmo tempo que diminuem o TCO.
Documento técnico : Tendências da transformação digital em serviços de TI
Tendências da transformação digital em serviços de TI
Publicação do blog : Desmistificando o aprendizado profundo para se obter inteligência mais rápida em todas as organizações
A HPE e a NVIDIA estão capacitando seus clientes, com novas soluções de IA que são simples de implantar e gerenciar, altamente eficientes e flexíveis para enfrentar os desafios do amanhã.
eBook : Deep learning para leigos
Você está procurando informações que auxiliem em sua jornada de deep learning para a inteligência artificial? Este Guia de Deep Learning para Leigos ajudará você a compreender a importância das tecnologias de IA, deep learning e machine learning para você e sua organização.