O que é deep learning?
Definição de deep learning
No deep learning, as grandes redes neurais artificiais são alimentadas com algoritmos de aprendizado e quantidades cada vez maiores de dados, ampliando continuamente sua capacidade de "pensar" e "aprender”. "Deep" se refere às muitas camadas que a rede neural acumula com o tempo, e o desempenho melhora quanto mais profunda a rede for. Hoje, grande parte do deep learning acontece sob a supervisão humana, mas o objetivo é criar redes neurais que consigam treinar a si mesmas e "aprender" de modo independente.
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Por que deep learning?
As redes neurais existem desde os anos 50, mas apenas recentemente o poder computacional e as capacidades de armazenamento de dados avançaram até o ponto em que o deep learning pudesse ser usado para criar novas e empolgantes tecnologias.
Enquanto a maioria das empresas ainda precisa incorporar o deep learning em seus processos de negócios ou produtos, esse tipo de machine learning está por trás das tecnologias "inteligentes", que variam de softwares de reconhecimento de voz e imagem a carros autônomos. Em breve, os avanços em deep learning e robótica podem levar a tecnologias inteligentes de imagens médicas capazes de fazer diagnósticos confiáveis, pilotar drones de forma autônoma e fazer sua própria manutenção de máquinas e infraestruturas de todos os tipos.
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Deep Learning HPE
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Consumo flexível: use sua infraestrutura de deep learning com um modelo de consumo flexível e sob demanda. Tenha capacidade expansível conforme necessário, pagando apenas pelo que você usar, a qual inclui servidores, armazenamento, redes, software e serviços.
Estimulando a manufatura com a inteligência artificial e Deep Learning
Veja como os fabricantes estão combinando a engenharia assistida por computador (CAE) e as tecnologias de IA conduzidas por dados e deep learning, para melhorar as operações e dar suporte a mais produtos, de forma lucrativa.
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