O que é aprendizagem profunda?

Aprendizagem profunda é um tipo de aprendizado de máquina em que os computadores formam grandes redes neurais artificiais, semelhantes às encontradas no cérebro humano.

Definição de aprendizagem profunda

Na aprendizagem profunda, as grandes redes neurais artificiais são alimentadas com algoritmos de aprendizado e quantidades cada vez maiores de dados, ampliando continuamente sua capacidade de "pensar" e "aprender", conforme processam mais e mais dados. "Profunda" por conta das muitas camadas que a rede neural acumula com o tempo, com o desempenho melhorando à medida que a rede chega mais fundo. Embora a maior parte dos projetos de aprendizagem profunda seja feita atualmente sob supervisão humana, o objetivo é criar redes neurais que consigam treinar a si mesmas e "aprender" de modo independente.

Por que aprendizagem profunda?

As redes neurais existem desde os anos 50, mas apenas recentemente o poder computacional e as capacidades de armazenamento de dados chegaram ao ponto em que a aprendizagem profunda pode ser usada para criar novas e fascinantes tecnologias.

Enquanto a maioria das empresas ainda tem que incorporar a aprendizagem profunda aos seus processos de negócios ou produtos, esse tipo de aprendizado de máquina está por trás das tecnologias "inteligentes" emergentes, desde softwares de reconhecimento de voz e imagens até carros autônomos. Os avanços em aprendizagem profunda e robótica podem levar, em breve, a tecnologias inteligentes de imagens médicas capazes de indicar diagnósticos confiáveis, a drones autônomos e máquinas e infraestruturas de todos os tipos que fazem sua própria manutenção.

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