O que é análise de big data?

A análise de big data envolve a análise de conjuntos de dados grandes, complexos e, muitas vezes, não estruturados, para descobrir insights úteis e tendências.

Definição de análise de Big Data

O termo "análise de big data" tem sido usado demasiadamente, a ponto de ser incompreensível. Em essência, trata-se de explorar coleções grandes e incomuns de dados, a fim de detectar tendências e insights, que não eram visíveis anteriormente, para atingir os objetivos de negócios. Vai muito além do que é possível com sistemas padrão de bancos de dados de "linha e coluna". Por exemplo, analisar publicações não estruturadas em mídias sociais e logs enormes de máquina para revelar preferências de marcas ocultas dos clientes. Hadoop e SAP HANA são normalmente usados.

Por que usar a análise de Big Data?

A análise de big data oferece vantagem competitiva aos negócios através do conhecimento exclusivo. Um avanço da inteligência empresarial básica, ela vai além dos tradicionais "cubos" de dados de um RDBMS. A análise de big data permite que uma empresa explore “data lakes” obtidos de fontes distintas e não estruturadas em busca de vantagem estratégica. Nesse contexto, os ativos de dados de uma empresa aumentam de valor. No entanto, muitas vezes, os melhores insights são encontrados em repositórios de dados desconectados de terceiros.

Produtos e serviços de análise de Big Data HPE

A análise de big data pode sobrecarregar a infraestrutura. O volume de dados e as extensas consultas podem desacelerar o funcionamento dos recursos de computação e armazenamento. A HPE oferece aos usuários de ferramentas de análise de big data como Hadoop um conjunto dinâmico de opções de plataforma. As soluções de infraestrutura de big data da HPE incluem a plataforma HPE Haven, que permite estratégias holísticas de dados que unificam dados novos e legados, adaptam-se às necessidades conforme elas forem surgindo e usam pools de dados relevantes para embasar personalização, previsões e monetização.

HPE Moonshot

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Uma potência de cargas de trabalho ultraconvergente que aplica processamento na menor das escalas para tornar o acesso instantâneo e o processamento altamente eficiente.

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HPE Apollo 4000

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Criado especificamente para big data, análise e armazenamento de objetos, com foco em dados com mineração baseada em Hadoop e análise baseada em NoSQL.

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HPE ConvergedSystem para SAP HANA

HPE ConvergedSystem para SAP HANA

Otimizado para cargas de trabalho com o propósito de oferecer agilidade e confiabilidade incomparáveis para análise de negócios em tempo real e SAP HANA escalável, de missão crítica.

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HPE 3PAR StoreServ 20000

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Armazenamento de dados analisados que atende às demandas atuais das cargas de trabalho e ao crescimento futuro.

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