Cargas de trabalho e soluções HPE Ezmeral

Malha de dados HPE | Estudo de caso

Monte uma plataforma segura de gerenciamento de dados para acessar grandes quantidades de dados com malha de dados multicloud

A montadora global Mercedes-Benz AG visa desenvolver carros que sejam não apenas inteligentes, mas também autônomos. Para fazer isso, a empresa precisava de uma plataforma de dados para coletar e gerenciar grandes quantidades de dados de veículos de teste e disponibilizá-los para desenvolvedores em todo o mundo

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Malha de dados HPE e HPE Runtime Enterprise | Estudo de caso

Implante uma plataforma de gerenciamento de dados de nível empresarial e gerencie clusters de malha de dados e ferramentas de código aberto

A NEW WORK aproveitou HPE Ezmeral Data Fabric para superar os problemas de desempenho, fornecendo uma camada lógica que integra todas as fontes de dados da NEW WORK. A equipe de BI da NEW WORK considera o sistema de arquivos fácil de usar. O sistema de arquivos lida com uma ampla variedade de cargas de trabalho, incluindo instantâneos e até mesmo mecanismos de backup.

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HPE Runtime Enterprise e Malha de dados HPE | Documento técnico

Usando o Spark para streaming de cargas de trabalho, ML, análise e engenharia de dados

Aprenda como o software HPE Ezmeral está permitindo que algumas das maiores equipes de TI do mundo aproveitem a capacidade do Apache Spark para cargas de trabalho de streaming, análise e engenharia de dados nos produtos HPE Ezmeral Data Fabric File & Object Store e no HPE Ezmeral Runtime Enterprise.

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HPE Ezmeral e HPE GreenLake | Publicação no blog

Modernize cargas de trabalho Hadoop

A Bidtellect sabia que sua migração não seria fácil. O gerenciamento e análise de dados em tempo real, em escala de petabytes, é uma função de missão crítica na Bidtellect; portanto, uma migração deve ser cuidadosamente gerenciada. Apesar dessa enorme pressão, a Bidtellect conseguiu a migração completa para o HPE Ezmeral em apenas cinco semanas. 

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HPE ML Ops e HPE GreenLake | Comunicado à imprensa

Borda para a empresa distribuída

Carestream e HPE GreenLake para Machine Learning Operations (Operações de machine learning) criam uma infraestrutura de serviço de nuvem otimizada para machine learning com tecnologia HPE Ezmeral e serviços de IA da HPE Pointnext. A nova infraestrutura aprimora as soluções e fluxos de trabalho de raios X para profissionais da saúde e pacientes, facilitando a próxima geração de dispositivos de imagem habilitados para IA para diagnóstico médico.

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Plataforma da borda à nuvem HPE GreenLake

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