Documento técnico: Acelere o desempenho da IA de produção

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Visão geral

Veja os requisitos de armazenamento de HPC para acelerar o desempenho dos cenários de IA de produção com servidores de IA distribuídos. Este documento mostra os resultados dos testes de vários benchmarks, de 1 a 32 GPUs, até 4 nós de servidor, usando o armazenamento WekaIO baseado em flash. Veja como é o desempenho da GPU em um único servidor em comparação com uma ...

Veja os requisitos de armazenamento de HPC para acelerar o desempenho dos cenários de IA de produção com servidores de IA distribuídos. Este documento mostra os resultados dos testes de vários benchmarks, de 1 a 32 GPUs, até 4 nós de servidor, usando o armazenamento WekaIO baseado em flash. Veja como é o desempenho da GPU em um único servidor em comparação com uma configuração em cluster da mesma quantidade de GPUs, assim como o desempenho da GPU expande de 1 para 32 GPUs. Veja os requisitos de largura de banda e rendimento do armazenamento para benchmarks comuns, como Resnet50, VGG16 e Inceptionv4. As informações neste documento podem ajudar você a planejar e otimizar seus recursos de IA para a IA de produção.

Leia este documento técnico para saber mais sobre o impacto da E/S de armazenamento sobre a porção de treinamento do fluxo de trabalho de DL e sobre a inferência para validação do treinamento de modelo em um cluster de computação de IA distribuído.