IA e análise em escala: Lições de sistemas de produção do mundo real

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Visão geral

Colocar em produção sistemas de IA e de análise em larga escala não precisa ser difícil como muitas pessoas acham: a infraestrutura de dados unificada correta e uma estratégia de dados abrangente permitem que você dimensione sem abrir mão do desempenho ou da confiabilidade.

Este livro contém mais de uma dúzia de casos de uso do mundo real, além de aconselhamento prático ...

Colocar em produção sistemas de IA e de análise em larga escala não precisa ser difícil como muitas pessoas acham: a infraestrutura de dados unificada correta e uma estratégia de dados abrangente permitem que você dimensione sem abrir mão do desempenho ou da confiabilidade.

Este livro contém mais de uma dúzia de casos de uso do mundo real, além de aconselhamento prático sobre como criar sistemas eficientemente escaláveis em uma variedade de setores, no local, na borda ou na nuvem.

Descubra como os aplicativos legados podem ser combinados com cargas de trabalho do Kubernetes modernas contentorizadas, com todos eles compartilhando a mesma infraestrutura de dados.

Escrito pelos especialistas do setor Ted Dunning e Ellen Friedman, este e-book mostra por que a IA e a análise devem ser executadas no mesmo sistema e explica como obter capacidade de expansão sem dimensionar os recursos de TI.

Download cortesia da HPE.

Relatório da O'Reilly sobre recomendações de como lidar com a IA e a análise em escala mantendo, ao mesmo tempo, a flexibilidade para aumentar a escala e adotar novos aplicativos ou tecnologias conforme desejado.