Guia da NVIDIA sobre deep learning e inteligência artificial

  • Documento técnico de análise (Disponível apenas em inglês)
  • PDF 1087 KB
  • 9 páginas

Visão geral

A IA está transformando o mundo da tecnologia, mas a IA, em si, não é novidade. Mesmo existindo há décadas, as tecnologias de IA estão ganhando destaque apenas agora devido à proliferação de dados e dos investimentos aplicados em tecnologias de armazenamento, computação e análise. Muito desse progresso se deve à capacidade de aprender algoritmos para identificar padrões em ...

A IA está transformando o mundo da tecnologia, mas a IA, em si, não é novidade. Mesmo existindo há décadas, as tecnologias de IA estão ganhando destaque apenas agora devido à proliferação de dados e dos investimentos aplicados em tecnologias de armazenamento, computação e análise. Muito desse progresso se deve à capacidade de aprender algoritmos para identificar padrões em quantidades de dados cada vez maiores.

Neste guia, faremos uma análise de alto nível da IA e  da deep learning, no tocante a como elas estão sendo usadas e quais os avanços tecnológicos que tornaram isso possível. Também explicamos as diferenças entre IA, machine learning e deep learning e examinamos a intersecção de IA e HPC.

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Este guia ajuda você a conhecer os avanços tecnológicos da IA e da deep learning, bem como compreender as diferenças entre IA, machine learning e deep learning.

Guia NVIDIA sobre deep learning

Deep learning e IA – Uma visão geral - 2

A diferença entre IA, machine learning e deep learning - 3

A IA/machine learning/deep learning fazem parte do futuro da sua companhia? - 5

Resultados da implantação e perspectivas sobre tecnologia - 6

Acelerando a análise e a máquina para empresas - 7

Histórias de sucesso - 8

Defesa cibernética acelerada por IA - 9

Defendendo o planeta com IA - 9 

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