A experiência de nuvem no local acelera a ciência de dados
Com o HPE GreenLake para operações de ML, você facilita e acelera os primeiros passos com projetos de ML/IA e expande esses projetos tranquilamente para implantações de produção. No seu data center ou instalação em local conjunto, implante cargas de trabalho de ML/IA na infraestrutura de serviço de nuvem otimizada para ML da HPE, que apresenta o hardware HPE Apollo com HPE Ezmeral ML Ops – uma solução projetada para lidar com todos os aspectos do ciclo de vida de ML, desde a preparação dos dados até a criação de modelos, treinamento, implementação, monitoramento e colaboração. O HPE GreenLake oferece precificação baseada no consumo, que permite a utilização desses recursos no local com experiência de nuvem.
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Reduza os riscos operacionais e resolva problemas de gravidade dos dados
Evite problemas de conformidade, segurança e gravidade de dados da nuvem pública, bem como o risco operacional de executar a infraestrutura por conta própria. As cargas de trabalho são executadas bem próximas do seu lago de dados no local, evitando custos ocultos pela remoção de dados.
Capacite os cientistas de dados
Libere seus cientistas de dados para que se dediquem à construção de modelos, e não ao gerenciamento e configuração da infraestrutura. Com o HPE GreenLake para operações de ML, você pode rapidamente acelerar os ambientes contentorizados de ML/IA com as ferramentas de ciência de dados da sua preferência, bem como atribuir projetos aos cientistas de dados.
Desfrute de preço elástico e monitoramento de custos
Reserve a capacidade de que você precisa e pague conforme o uso, somente pelos recursos que consumir. Com a capacidade de visualizar a utilização mensurada e os respectivos custos, você pode unir sua utilização a seus objetivos específicos de negócios.
Gerenciamento e provisionamento seguros
Alivie a carga de gerenciamento e monitoramento do seu ambiente de ciência de dados. Com o HPE GreenLake para operações de ML, seu ambiente será gerenciado com segurança nas Centrais de Operações de TI da HPE e através dos serviços de segurança da Central HPE GreenLake.
HPE GreenLake para operações de ML
Execute suas cargas de trabalho de ML com a segurança e o controle que uma infraestrutura no local consegue oferecer. Escolha uma das duas configurações – padrão e otimizada para desempenho – que foram construídas tendo como base uma pilha de software/hardware de alto desempenho e nível empresarial otimizada para machine learning. Além do faturamento baseado em consumo, esse serviço oferece:
- Modelo de preços simples e transparente, que oferece serviços no local como gasto operacional .
- Elasticidade para dar suporte a cargas de trabalho imprevisíveis.
- Capacidade reservada + modelo de consumo baseado em utilização que promove previsibilidade de preço e, ao mesmo tempo, dá suporte à demanda variável e típica das cargas de trabalho de ciência de dados.
- Contrato de quatro anos, pago mensalmente.
VEJA OS DETALHES
| | Configuração padrão | Configuração otimizada para o desempenho |
|---|---|---|
| Para quem é recomendado? | Empresas com equipe de ciências de dados que querem usar a inteligência artificial e o machine learning para resolver problemas de negócios e que precisam executar cargas de trabalho de ML/IA de maneira ágil e segura, no local, sem precisar gerenciar a infraestrutura. | Empresas com equipe de ciências de dados que estão treinando modelos de deep learning em escala, colocando modelos em produção ou que estão executando vários projetos de ciência de dados simultaneamente no local. |
| Especificações de hardware |
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| Pilha de software | Plataforma de Contêineres HPE Ezmeral e software de operações de ML, incluindo um conjunto de cinco imagens de aplicativos de ciência de dados pré-configuradas e com opção de personalização. Essas imagens contêm diversas ferramentas de ciência de dados de código aberto, idiomas e ferramentas de CI/CD, além de serem projetadas para ingestão e preparação de dados, treinamento e implantação de modelos e notebooks. | Plataforma de Contêineres HPE Ezmeral e software de operações de ML, incluindo um conjunto de cinco imagens de aplicativos de ciência de dados pré-configuradas e com opção de personalização. Essas imagens contêm diversas ferramentas de ciência de dados de código aberto, idiomas e ferramentas de CI/CD, além de serem projetadas para ingestão e preparação de dados, treinamento e implantação de modelos e notebooks. |
| Painel de controle | Gerenciamento e provisionamento seguros e de autoatendimento por meio de um painel de controle comum para a orquestração da Plataforma de Contêineres HPE e da Central HPE GreenLake. | Gerenciamento e provisionamento seguros e de autoatendimento por meio de um painel de controle comum para a orquestração da Plataforma de Contêineres HPE e da Central HPE GreenLake. |
| O que é medido | A utilização é medida com base na computação (por minuto) e no armazenamento (por GB) utilizados pelos nós em um cluster. Existem 4 medidores usados para calcular o uso sobre a capacidade reservada.
| A utilização é medida com base na computação (por minuto) e no armazenamento (por GB) utilizados pelos nós em um cluster. Existem 4 medidores usados para calcular o uso sobre a capacidade reservada.
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| Serviços incluídos |
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EXEMPLO DO PREÇO DA CONFIGURAÇÃO PADRÃO:
RESERVA BAIXA
A maior flexibilidade
Inclui:
- Utilização da reserva: 50%
- Armazenamento: 114.000 GB
- Horas de CPU de núcleo utilizáveis: 35.064
- Horas de GPU V100: 1.461
- Horas de GPU T4: 1.461
Preço mensal básico:
US$ 20.383
Armazenamento adicional: US$ 0,103/GB por mês
CPU adicional: US$ 0,096/CPU por hora
GPU V100 adicional: US$ 2,768/GPU por hora
GPU T4 adicional: US$ 0,858/GPU por hora
EQUILIBRADO
O mais popular
Inclui:
- Utilização da reserva: 70%
- Armazenamento: 159.600 GB
- Horas de CPU de núcleo utilizáveis: 49.090
- Horas de GPU V100: 2.045
- Horas de GPU T4: 2.045
Preço mensal básico:
US$ 26.320
Armazenamento adicional: US$ 0,095/GB por mês
CPU adicional: US$ 0,088/CPU por hora
GPU V100 adicional: US$ 2,553/GPU por hora
GPU T4 adicional: US$ 0,791/GPU por hora
RESERVA ALTA
O melhor custo-eficiência
Inclui:
- Utilização da reserva: 90%
- Armazenamento: 205.200 GB
- Horas de CPU de núcleo utilizáveis: 63.115
- Horas de GPU V100: 2.630
- Horas de GPU T4: 2.630
Preço mensal básico:
US$ 31.215
Armazenamento adicional: US$ 0,088/GB por mês
CPU adicional: US$ 0,081/CPU por hora
GPU V100 adicional: US$ 2,355/GPU por hora
GPU T4 adicional: US$ 0,730/GPU por hora
EXEMPLO DO PREÇO DA CONFIGURAÇÃO PARA DESEMPENHO:
RESERVA BAIXA
A maior flexibilidade
Inclui:
- Utilização da reserva: 50%
- Armazenamento: 197.000 GB
- Horas de CPU de núcleo utilizáveis: 43.830
- Horas de GPU V100: 2.922
- Horas de GPU T4: 1.461
Preço mensal básico:
US$ 33.810
Armazenamento adicional: US$ 0,103/GB por mês
CPU adicional: US$ 0,096/CPU por hora
GPU V100 adicional: US$ 2,768/GPU por hora
GPU T4 adicional: US$ 0,858/GPU por hora
EQUILIBRADO
O mais popular
Inclui:
- Utilização da reserva: 70%
- Armazenamento: 275.800 GB
- Horas de CPU de núcleo utilizáveis: 61.362
- Horas de GPU V100: 4.091
- Horas de GPU T4: 2.045
Preço mensal básico:
US$ 43.660
Armazenamento adicional: US$ 0,095/GB por mês
CPU adicional: US$ 0,088/CPU por hora
GPU V100 adicional: US$ 2,553/GPU por hora
GPU T4 adicional: US$ 0,791/GPU por hora
RESERVA ALTA
O melhor custo-eficiência
Inclui:
- Utilização da reserva: 90%
- Armazenamento: 354.600 GB
- Horas de CPU de núcleo utilizáveis: 78.894
- Horas de GPU V100: 5.260
- Horas de GPU T4: 2.630
Preço mensal básico:
US$ 51.777
Armazenamento adicional: US$ 0,088/GB por mês
CPU adicional: US$ 0,081/CPU por hora
GPU V100 adicional: US$ 2,355/GPU por hora
GPU T4 adicional: US$ 0,730/GPU por hora
Os preços são estimativas e não servem como cotações reais de preço. Os preços reais podem variar, dependendo da data de compra, moeda de pagamento e tipo de contrato que você tem com a HPE. Entre em contato com o seu representante de vendas HPE para mais informações sobre preços.
RECURSOS TÉCNICOS
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Ficha técnica e especificações rápidas
Informações detalhadas sobre características e requisitos do produto.
Documentação
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