AI and Analytics at Scale: Lessons from Real-World Production Systems

  • Business Report
  • PDF 14775 KB

Overzicht

Het in werking laten treden van AI en analytische systemen op grote schaal hoeft niet zo moeilijk te zijn als veel mensen denken: met de juiste uniforme data-infrastructuur en een samenhangende datastrategie kunt u opschalen zonder in te leveren op prestatie of betrouwbaarheid.

Dit boek bevat een aantal eindgebruikerscases uit de praktijk en praktisch advies over het ...

Het in werking laten treden van AI en analytische systemen op grote schaal hoeft niet zo moeilijk te zijn als veel mensen denken: met de juiste uniforme data-infrastructuur en een samenhangende datastrategie kunt u opschalen zonder in te leveren op prestatie of betrouwbaarheid.

Dit boek bevat een aantal eindgebruikerscases uit de praktijk en praktisch advies over het samenstellen van schaalefficiënte systemen in een groot aantal verschillende branches, op locatie, aan de edge of in de cloud.

Ontdek hoe legacy-applicaties kunnen worden gecombineerd met moderne gecontaineriseerde Kubernetes-workloads die allemaal dezelfde data-infrastructuur delen.

Dit ebook is geschreven door de branche-experts Ted Dunning en Ellen Friedman, die laten zien waarom AI en analyses op hetzelfde systeem moeten worden uitgevoerd en uitleggen hoe u schaalbaarheid krijgt zonder schaling van IT-bronnen.

Gratis download van HPE.

Rapport van O'Reilly over aanbevelingen voor hoe om te gaan met AI en analyses op schaal en tegelijkertijd flexibiliteit te behouden voor schaalvergroting en de gewenste overstap op nieuwe applicaties of technologieën te maken.