Solutions et charges de travail HPE Ezmeral
HPE Data Fabric | Étude de cas
Mettez en place une plateforme de gestion des données sécurisée pour accéder à des quantités massives de données avec une structure de données multicloud.
Le constructeur automobile mondial Mercedes-Benz AG souhaite développer des voitures à la fois intelligentes et autonomes. Pour ce faire, l’entreprise avait besoin d’une plateforme pour collecter et gérer des quantités énormes de données issues de véhicules tests et pour mettre ces données à la disposition des développeurs dans le monde entier
HPE Data Fabric et HPE Runtime Enterprise | Étude de cas
Déployez une plateforme de gestion des données de classe entreprise, et gérez des clusters de data fabric et des outils open source.
NEW WORK a exploité HPE Ezmeral Data Fabric pour surmonter ses problèmes de performance en adoptant une couche logique qui intègre toutes ses sources de données. L’équipe BI de NEW WORK trouve le système de fichiers extrêmement simple. Ce système de fichiers prend en charge un large éventail de workloads, y compris les snapshots et même les mécanismes de sauvegarde.
HPE Runtime Enterprise et HPE Data Fabric | Article technique
Utilisation de Spark pour les charges de travail en streaming, le ML, l’analyse et l’ingénierie des données
Découvrez comment le logiciel HPE Ezmeral permet à certaines des plus grandes équipes informatiques au monde d’exploiter la puissance d’Apache Spark pour les charges de travail de streaming, le machine learning (ML), l’analyse et l’ingénierie des données dans les produits HPE Ezmeral Data Fabric File & Object Store et HPE Ezmeral Runtime Enterprise.
HPE Ezmeral et HPE GreenLake | Article de blog
Moderniser les charges de travail Hadoop
Bidtellect a reconnu que sa migration ne serait pas facile. La gestion et l’analyse des données en temps réel à l’échelle du pétaoctet étant une fonction essentielle pour Bidtellect, une migration doit être soigneusement gérée. Malgré cette énorme pression, Bidtellect a réalisé une migration complète vers HPE Ezmeral en seulement cinq semaines.
HPE ML Ops et HPE GreenLake | Communiqué de presse
L’edge pour l’entreprise distribuée
Carestream et HPE GreenLake pour les opérations de machine learning (ML Ops) offrent une infrastructure de services cloud optimisée pour le machine learning, appuyée sur HPE Ezmeral et HPE Pointnext AI Services. Cette nouvelle infrastructure améliore les solutions de radiographie et les flux de travail pour les professionnels de la santé et les patients, ouvrant la voie à la prochaine génération de dispositifs d’imagerie basés sur l’IA pour le diagnostic médical.
Plateforme Edge to Cloud HPE GreenLake
Étendez l’expérience cloud à toutes vos applications et données, où qu’elles se trouvent. Profitez des services cloud sans subir les coûts, les risques et le délai inhérents au déplacement des données et à la refactorisation des applications. Résultat : vous libérez du capital, vous renforcez votre flexibilité opérationnelle et financière, et vous dégagez des ressources humaines pour accélérer votre activité.