Lic d’util élec HPE Ezmeral Data Fabric Converged Database

Les renseignements de l’entreprise et l’innovation sont-ils ralentis par un accès restreint aux données ? HPE Ezmeral Data Fabric intervient en toute sécurité au niveau des silos de données pour regrouper différents types et formats de données en un seul backbone de données qui accélère l’analyse et l’IA sans processus ETL complexes ni copie de données. Les clients font état d’une gestion plus rapide des données, d’une construction de modèles 75 % plus rapide[1] et de la possibilité de traiter plus de types de données et d’algorithmes de modélisation que jamais auparavant.   Superposez des outils et des cadres open source issus de l’écosystème certifié pour traiter les données à leur point de création dans des environnements hybrides, edge et multicloud.  Donnez la possibilité aux équipes chargées des données de rechercher et de localiser les données exactes grâce aux métadonnées et à l’intelligence des données de BigID. Raccourcissez la recherche de données de plusieurs jours/semaines à quelques minutes, identifiez les sites non protégés, puis appliquez des politiques de remédiation, cryptez ou déplacez les données. Vous pouvez être sûr d’un accès et d’une utilisation de vos données conformément à des politiques organisationnelles.

• Renforcez la recherche des données, le contexte et la sécurité avec la gestion des métadonnées et l’intelligence dans les environnements hybrides, edge et multicloud.

• Apache NiFi fournit un contrôle en temps réel, une facilité de gestion et de déplacement des données quelles que soient la source et la destination.

• Rationalisez le déploiement des clusters et la sécurité des clusters de structure de données dans les environnements bare metal, les clouds public et privé et VMware® vSphere avec Apache Rancher.

• L’intégration native d’Apache Kafka permet le traitement en temps réel des données en streaming ainsi que la réplication sur plusieurs emplacements géographiques.

• L’accélération du processeur graphique est essentielle pour des processus plus rapides en divisant les problèmes informatiques en opérations parallèles similaires. Apache Spark prend désormais en charge l’accélération de processeur graphique.

Plateforme de données et d’analyse intégrée

Elle simplifie les modèles d’accès aux données, l’acquisition, le traitement et l’indexation de différents types de données dans l’ensemble des cas d’utilisation, des charges de travail et des ressources organisationnelles.

En associant une infrastructure indépendante et une prise en charge d’une API aux normes de l’industrie, cela permet à HPE Ezmeral Data Fabric de regrouper des données à partir d’architectures d’analyse nouvelles et existantes en un seul backbone de données logiques sans processus ETL complexes ni copie de données.

HPE Ezmeral ne se limite pas uniquement au stockage de données. Le système accède aux données provenant de plusieurs sources et les stocke sous forme de fichier ou d’objet, puis traite les données et les métadonnées dans une base de données intégrée. Les requêtes de métadonnées sont idéales pour identifier toute fraude. Les requêtes de données sont idéales pour l’apprentissage de modèles complexes.

Augmentation de l’ingénierie des données et de la productivité des analystes en automatisant et orchestrant les processus essentiels nécessaires à toute initiative de transformation des données.

L’équilibrage automatique des charges permet à plusieurs applications d’accéder à des ensembles de données communs sans générer de congestions ou de points chauds.

Système de fichiers à l’échelle de l’exaoctet

Le système évolue en toute transparence vers des milliers de nœuds par cluster et des trillions d’enregistrements par table sans la complexité et le coût des architectures de données traditionnelles.

Permet d’accélérer les cycles de développement grâce à la prise en charge multimodale des documents JSON, larges colonnes et facteurs clés.

Les temps d’arrêt et les points de défaillance sont réduits grâce à un puissant modèle de cohérence de données intégré et des fonctions de réplication

L’API S3 intégrée est combinée avec la technologie HPE Ezmeral Data Fabric afin d’offrir performances et évolutivité à toutes les tailles d’objets.

Simplifier la sécurité hybride/multicloud

Un système de gestion de la sécurité unique s’intègre dans des systèmes d’autorisation/d’authentification existants, réduisant ainsi les coûts et les risques organisationnels.

Elle simplifie la mise en place, le déploiement, la sécurisation, la gestion et l’intégration d’utilisateurs uniques, des applications et des charges de travail dans l’ensemble des environnements hybrides et multicloud.

Sans HPE Ezmeral Data Fabric, les fichiers, les objets, les bases de données et les données de streaming doivent être intégrés manuellement dans un ou des système(s) de sécurité existant(s) moyennant des coûts élevés, une dépendance à l’égard de compétences spécialisées et un risque organisationnel.

Elle offre aux équipes en charge des sciences des données la flexibilité nécessaire pour restaurer des fichiers de snapshots complets ou des fichiers individuels à l’intérieur du snapshot.

Accélérer l’identification des données pour chaque projet

La base de données multimodale simplifie les processus de requête des ingénieurs de données en prenant en charge les données orientées colonnes et documents.

L’intégration avec Apache Drill offre des fonctionnalités de requête SQL distribuée, à faible latence pour les ensembles de données à grande échelle, y compris les données structurées, semi-structurées et imbriquées.

Analyse immédiate et traitement de données interactives en direct, en exécutant Apache Spark et Hadoop au-dessus de la structure de données.

Une prise en charge étendue de l’API comprend le protocole Apache HDFS et l’API HBase activant les applications Hadoop et HBAE afin d’utiliser HPE Ezmeral Data Fabric sans modification de codes.