Vos déploiements d'applications sur site d'IA et d'analyses distribuées sont-ils complexes et longs ? Le déploiement de l'entreprise à grande échelle avec une infrastructure bare metal vous prend-il des semaines voire des mois ? La plateforme du logiciel BlueData EPIC (Elastic Private Instant Clusters) vous offre la possibilité de déployer les applications rapidement, de manière simple et rentable, indépendamment de l'infrastructure, dans des environnements en libre-service, flexibles, automatisés et sécurisés. Ce logiciel peut créer des environnements distribués d'IA, d’apprentissage automatique (ML) et d'analyse Big Data en quelques minutes et non en plusieurs mois, que ce soit sur site, dans des clouds publics multiples, ou dans un modèle hybride et vous permet ainsi de répondre rapidement aux besoins dynamiques de l'entreprise dans une grande variété de cas d'utilisation. Le logiciel BlueData EPIC offre la flexibilité et l'agilité au sein d'une infrastructure transparente, qui reste invisible à votre communauté d'utilisateurs finaux de scientifiques chargés des données, d’analystes et de développeurs.

Nouveautés

  • Créez des environnements distribués d'IA et d'analyse en quelques minutes et non en plusieurs mois, qu'il s'agisse d'un déploiement sur site, dans de nombreux clouds publics ou dans un modèle hybride.
  • Solution conçue pour tirer parti de la puissance des conteneurs Docker™ pour simplifier et accélérer les déploiements à grande échelle de l'IA, ML et de l'analyse Big Data, y compris TensorFlow, H2O, Spark, Kafka, Cloudera®, etc.
  • Bénéficiez d'un délai de rentabilisation plus court, réduisez les coûts et fournissez un niveau de flexibilité optimal à vos initiatives d'IA, ML et d'analyse Big Data pour de nombreux groupes d'utilisateurs présentant différents cas d'utilisation.
  • Les équipes chargées de la science des données peuvent se consacrer à l'innovation technologique avec l'IA et la transformation numérique centrée sur les données, au lieu de se préoccuper de l'infrastructure sous-jacente et du déploiement des systèmes.
  • Elle garantit une flexibilité élevée dans une suite de services destinés à la conception, au déploiement et à la configuration de nombreux environnements.
  • Expérience en libre-service avec les données et les outils souhaités par vos utilisateurs finaux, tout en offrant une sécurité à l’échelle de l’entreprise.

Caractéristiques

Environnements en libre-service avec flexibilité des outils de choix

Avec la fonctionnalité ElasticPlace de la plateforme du logiciel BlueData EPIC, vos équipes de science des données sont en mesure de créer leurs propres environnements conteneurisés à la demande en quelques minutes tout en accédant aux données disponibles dans un stockage sur site ou basé sur le cloud.

Des applications complètement configurées sont automatiquement provisionnées en seulement quelques clics, qu'elles servent au développement et aux essais de manière temporaire ou à une charge de travail de production pour une durée prolongée.

Les scientifiques des données et les analystes peuvent désormais répondre rapidement aux besoins dynamiques de l'entreprise dans divers cas d'utilisation, depuis l’apprentissage approfondi avec TensorFlow jusqu'au SQL analytique sur Hadoop.

Le logiciel BlueData EPIC comprend une « boutique d'applications » dédiée aux applications courantes d'IA, de ML et d'analyse de Big Data, des cadres de calcul répartis et des outils de science des données. De plus, vous pouvez ajouter vos propres outils favoris et procéder à des mises à niveau rapides vers des nouvelles versions tout en fournissant le dernier niveau d'agilité et de configuration.

Performance très élevée avec une séparation du calcul et du stockage

Le logiciel BlueData EPIC a développé des innovations d'optimisation d'E/S brevetées afin de fournir les avantages des conteneurs Dockerª pour solutions d'IA, de ML et d'analyses de Big Data, tout en garantissant une performance comparable à celle des serveurs bare metal.

La fonctionnalité BlueData IOBoost fournit une mise en cache des applications et une gestion flexible des ressources qui s'adapte de manière dynamique aux variations des exigences des applications, en assurant la meilleure performance possible.

Le logiciel BlueData EPIC déconnecte le traitement analytique du stockage de données, vous permettant ainsi de faire évoluer indépendamment le calcul et le stockage en fonction des besoins pour améliorer l'efficacité et réduire les coûts. Avec BlueData EPIC, vous disposez d'une flexibilité exceptionnelle pour mélanger et assortir les infrastructures.

Exécutez le logiciel BlueData EPIC sur site sur n'importe quelle infrastructure, sur différents clouds publics (Amazon¨ Web Services, Google¨ Cloud Platform ou Microsoft¨ Azure), ou dans un modèle hybride qui vous fournira une utilisation plus efficace des ressources et vous permettra de réduire vos coûts opérationnels.

Accès aux données depuis n'importe quel stockage

Avec la capacité DataTap du logiciel BlueData EPIC, vous pouvez accéder aux données à partir de n'importe quel système de stockage partagé (dont HDFS et NFS) ou stockage cloud (par ex. Amazon S3).), ce qui signifie que vous n'avez pas besoin de faire de nombreuses copies de vos données ou de déplacer vos données avant d'exécuter votre analyse.

Les données sensibles peuvent rester dans votre système de stockage sécurisé avec une gouvernance des données à l’échelle de l’entreprise, sans les coûts et les risques liés à la création et à l’entretien de plusieurs copies ou au déplacement de données à grande échelle.

Sécurité très élevée

Le logiciel BlueData EPIC fournit une séparation mutualisée de l’architecture et une séparation des données pour permettre la séparation logique entre chaque projet, groupe ou département de l’entreprise.

La plateforme s'intègre dans les mécanismes de sécurité et d'authentification de l'entreprise, tels que LDAP, Active Directory et Kerberos, et assure un accès plus sécurisé ainsi qu'une fonctionnalité accrue.

Différentes équipes du projet, groupes ou départements dans l'ensemble de l'entreprise peuvent partager la même infrastructure et accéder aux mêmes sources de données pour leurs charges de travail d'IA, ML et d'analyses Big Data en réduisant les coûts opérationnels.