Un fournisseur d’équipements lourds utilise l’IoT industriel pour réduire les temps d’arrêt de ses clients de 60 %

Les capteurs de machine intégrés dans l’équipement Kaeser Kompressoren offrent des analyses en temps réel qui prévoient et préviennent les pannes du système avant qu’elles ne surviennent. L’entreprise acquiert ainsi un avantage concurrentiel en améliorant l’assistance aux clients et la satisfaction de ces derniers.

Kaeser Kompressoren

Kaeser Kompressoren est l’un des principaux fabricants et fournisseurs mondiaux de services et systèmes à air comprimé. L’entreprise propose des produits, services et systèmes complets pour la production, le traitement et la distribution d’énergie sous forme  d’air comprimé.

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Fondée en 1919 sous la forme d’un atelier pour machines, Kaeser dispose aujourd’hui de deux sites de fabrication en Allemagne. Ses clients comptent des fabricants de tous secteurs d’activité, notamment le secteur pétrolier, les transports, la défense et le bâtiment. L’entreprise innove pour fournir des solutions d’analyses prédictives et des machines de compression réduisant considérablement les émissions.

1919

création

5 500

employés

Pièces défaillantes, temps d’immobilisation coûteux

À chaque fois qu’un système de production tombe en panne dans un processus industriel, cela a des répercutions perturbantes. Tous les processus de production sont paralysés.

De plus, en aval, la panne interrompt souvent les sorties d’usine qui, à son tour, suspend les chaînes de production de l’approvisionnement à l’inventaire et la distribution. La conséquence ultime est un fort impact sur les revenus et la satisfaction du client. Les coûts imprévus liés aux équipes de maintenance déployées pour dépanner l’incident ont également un effet négatif.

Kaeser Kompressoren a recherché un moyen de protéger ses clients des conséquences dommageables pour l’entreprise de pièces défectueuses et de pannes du système dans ses équipements de compresseur installés. L’entreprise a découvert une solution en exploitant l’Internet des objets industriel (IIoT).

  • "L’IIoT n’est pas seulement un progrès technologique. Il vous permet de capturer des données fondamentales pour votre activité et vos clients, d’extraire des informations pertinentes à partir de ces données et d’utiliser ces informations pour améliorer les résultats de votre activité."

    Falko Lameter, CIO, Kaeser Kompressoren

Prévoir les défaillances, prévenir les temps d’immobilisation

En concrétisant le potentiel révolutionnaire de l’IoT, le matériel Kaeser Kompressoren intègre des capteurs pour récolter les données environnementales liées aux performances clés, telles que la température, l’humidité et les vibrations.

Les données sont transmises directement, en temps réel, à un système qui réalise des analyses prédictives continues pour déterminer si une pièce est susceptible de tomber en panne. Cela permet à Kaeser d’identifier et de remplacer les pièces défectueuses pendant la maintenance programmée régulièrement, contribuant à éviter les interruptions coûteuses et imprévues sur les lignes de production des clients.

Puisque son ancienne application SAP ne respectait pas les exigences IIoT/industrielles 4.0 actuelles, Kaeser a réalisé une mise à niveau vers SAP HANA fonctionnant sur les serveurs HPE pour mettre en place cette solution.

  • "Nous avons obtenu des informations en temps réel, plus détaillées, plus rapidement, ainsi qu’un meilleur contrôle sur notre chaîne logistique mondiale. Nous pouvons en conséquence optimiser la satisfaction du client en améliorant constamment la disponibilité et l’efficacité de notre équipement à air comprimé."

    Falko Lameter, CIO, Kaeser Kompressoren

Réduction du temps d’immobilisation de presque deux-tiers

Grâce aux analyses des machines en temps réel qui fournissent des informations plus rapidement sur la santé des compresseurs à air installés, Kaeser aide ses clients à prédire les pannes des appareils et à prendre des mesures préventives.

Résultat : une réduction de 60 % des temps d’arrêt système imprévus et des visites de maintenance urgentes et coûteuses, fournissant à l’entreprise un avantage concurrentiel sur le marché grâce à une assistance (et une satisfaction) des clients améliorée.

La capacité de prévoir de manière plus précise le risque de panne permet à Kaeser de gérer efficacement l’inventaire. Le résultat : des économies annuelles estimées à 10 millions de dollars puisque la société peut anticiper au mieux ses besoins en termes d’inventaire. Les économies libèrent du capital qui peut être réinvestit dans les innovations professionnelles et les améliorations du produit, ce qui crée de la valeur client.

En outre, Kaeser obtient des informations sur la conception des produits, ce qui lui permet de réaliser des modifications entraînant moins de panne des appareils à l’avenir.

60 %

De réduction des temps d’arrêt imprévus des équipements pour les clients Kaeser

28,5 %

De réduction de l’utilisation d’énergie à air comprimé pour les fabricants de consommables du secteur du bâtiment 1

30 000

D’économies annuelles réalisées par les fabricants de production de peinture 2
  • "Nous avons également exploité cette nouvelle infrastructure IIoT pour lancer un modèle commercial d’air as-a-service, qui nous a aidé à réduire les dépenses d’investissement au profit des dépenses d’exploitation."

    Falko Lameter, CIO, Kaeser Kompressoren

Détails de la solution

Kaeser a effectué une mise à niveau vers SAP HANA fonctionnant sur HPE ConvergedSystem 900 et les serveurs Superdome X. Son logiciel SAP Business Suite a été migré vers cinq systèmes d’applications HPE pour SAP HANA pour orchestrer de nouveaux processus professionnels dans toute l’entreprise, améliorer la gestion de la chaîne d’approvisionnement et exploiter la puissance des analyses de big data.