HPE Server für Big Data-Analysen und Hadoop

Modulare Hadoop-Infrastruktur als Grundlage für schnellere geschäftliche Einblicke, eine schnelle Bereitstellung, eine effiziente Skalierung und die sichere Verwaltung von Big Data-Workloads.
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Profitable geschäftliche Erkenntnisse aus Big Data
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Die Menge der verfügbaren Daten ist größer als je zuvor, doch nur wenige Unternehmen nutzen diese Daten optimal. Was sind die entscheidenden Komponenten für die Nutzung großer Datenmengen, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen?
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Hadoop im unternehmensweiten Rechenzentrum ermöglichen

Durch die Verwendung von Hadoop in Ihrem modularen Rechenzentrum können Sie die Kundenbindung stärken, die betriebliche Effizienz erhöhen, die Produktentwicklung und -qualität verbessern und Ihrem Unternehmen wichtige Wettbewerbsvorteile verschaffen.

Sie haben die Wahl zwischen zwei Bereitstellungsmodellen

HPE Balanced and Density Optimized (BDO)-Architektur

Mit der Balanced and Density Optimized (BDO)-Lösung auf den HPE ProLiant DL380- oder Apollo 4200-Serverplattformen können Sie aus mehreren symmetrischen Referenzarchitekturen für Big Data-Analysen auswählen. Diese Hadoop-Referenzarchitekturen für Cloudera und Hortonworks überzeugen durch eine vertraute Umgebung und die bewährten Vorteile der traditionellen Big Data Analytics-Architektur. Sie basieren auf den Vorteilen der HPE Server- und Speicherkomponenten und können durch HPE Services ergänzt werden.

HPE Workload and Density Optimized (WDO)-Architektur

Nutzen Sie die einzigartigen Vorteile einer Workload and Density Optimized (WDO)-Lösung mit asymmetrischer Architektur. HPE WDO ermöglicht die unabhängige Skalierung von Rechen- und Speicherressourcen durch Optimierung des Datendurchsatzes und Anpassung an Änderungen bei Workloads in Echtzeit. Diese Hadoop WDO-Referenzarchitekturen für Hortonworks und Cloudera überzeugen durch eine vertraute Umgebung und die bewährten Vorteile der traditionellen Big Data Analytics-Architektur. Sie basieren auf den Vorteilen der HPE ProLiant, Moonshot und Apollo Server- und Speicherkomponenten und können durch HPE Services ergänzt werden.

Ressourcen

Referenzhandbuch : HPE Referenzarchitektur für Cloudera Enterprise 5 auf HPE Apollo 4200 Gen9 Servern

Referenzhandbuch

HPE Referenzarchitektur für Cloudera Enterprise 5 auf HPE Apollo 4200 Gen9 Servern

Referenzhandbuch : HPE Referenzarchitektur für Hortonworks HDP 2.4 auf HPE Apollo 4200 Gen9 Servern

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HPE Referenzarchitektur für Hortonworks HDP 2.4 auf HPE Apollo 4200 Gen9 Servern

Referenzhandbuch : HPE Referenzkonfiguration für Big-Data-as-a-Service mit BlueData EPIC Software

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Referenzhandbuch : HPE Referenzarchitektur für SAP HANA Vora mit Spark und Big Data Analytics

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Referenzhandbuch : Vollständige Liste der Referenzarchitekturen anzeigen

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Referenzhandbuch : Spark – Ein modernes Framework zur Datenverarbeitung für plattformübergreifende Analysen

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Spark – Ein modernes Framework zur Datenverarbeitung für plattformübergreifende Analysen: Bereitstellung von Spark auf der HPE Elastic Platform für Big Data-Analytics