Operationalisierung des maschinellen Lernens

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Übersicht

ML Ops ist ein neues Konzept, das für Agilität und Schnelligkeit im ML-Lebenszyklus sorgen soll – vergleichbar mit DevOps im Software Development Lifecycle. Eine kürzlich von Forrester im Auftrag von HPE und Intel durchgeführte Studie zeigt, dass 98 % der Unternehmen, die in ML Ops investieren, überzeugt sind, dass sie von einem Wettbewerbsvorteil profitieren werden. Die Teilnehmer an dieser Studie erwarten, dass ihre Investitionen zu einerum 53 % höheren Rentabilität und einer um 49 % besseren Anwendung von Best Practices für Data-Science sowie besseren Kenntnissen in diesem Bereich führen werden.

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