NVIDIA-Leitfaden für Deep Learning und künstliche Intelligenz

Analysten-Whitepaper (Nur in englischer Sprache verfügbar)
PDF 1087 KB
9 Seiten

Übersicht

Künstliche Intelligenz verändert die ganze Welt der Technologie; das Thema „künstliche Intelligenz“ ist jedoch nicht neu. Künstliche Intelligenz gibt es schon seit Jahrzehnten, aber die dahinter stehenden Technologien kommen nur dank der starken Verbreitung von Daten und der Investitionen in Speicher-, Rechen- und Analysetechnologien richtig voran. Ein großer Teil dieses Fortschritts ist auf die Fähigkeit der Lernalgorithmen zurückzuführen, Muster in immer größeren Datenmengen zu erkennen.

In diesem Leitfaden haben wir künstliche Intelligenz und Deep Learning dahingehend betrachtet, wie sie genutzt werden und welche technologischen Fortschritte sie ermöglicht haben. Außerdem haben wir den Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning erklärt und die Schnittmenge zwischen künstlicher Intelligenz und HPC untersucht.

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In diesem Leitfaden erfahren Sie mehr über den technologischen Fortschritt bei künstlicher Intelligenz (KI) und Deep Learning und über die Unterschiede zwischen künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning.

Inhaltsverzeichnis

Deep Learning und künstliche Intelligenz im Überblick – 2

Der Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning – 3

Gehören künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning zur Zukunft Ihres Unternehmens? – 5

Implementierungsergebnisse & technologische Perspektiven – 6

Schnellere Analysen und maschinelles Lernen für das Unternehmen – 7

Erfolgsgeschichten – 8

Künstliche Intelligenz für die schnellere Verteidigung gegen Cyber-Bedrohungen – 9

Verteidigung des Planeten mit künstlicher Intelligenz – 9