PRIVATE CLOUD ALS MANAGED SELF-SERVICE IN IHREM RECHENZENTRUM
Profitieren Sie von der Agilität und Geschwindigkeit der Public Cloud in einer On-Premises-Lösung mit nutzungsabhängiger Bezahlung, die für Ihre Cloud-nativen Anwendungen und Workloads ideal geeignet ist. Ihr durch HPE GreenLake bereitgestelltes System ist für Unternehmenskunden konzipiert, die ständig mindestens 250 VMs pro Monat nutzen. Es wird werkseitig eingerichtet und von HPE in Ihrem On-Premises- oder Co-Location-Rechenzentrum als sofort nutzbarer Service konfiguriert, installiert, gewartet, verwaltet und betrieben. Das System ist auf Ihre aktuelle Geschäftsanforderungen abgestimmt. Die integrierte Pufferkapazität ermöglicht jedoch die Abdeckung eines unerwartet hohen Ressourcenbedarfs. Da Ihre Kapazitätsnutzung von HPE gemessen und verwaltet wird, ist eine an das Unternehmenswachstum angepasste vorausschauende Kapazitätserweiterung jederzeit möglich.
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CapEx-Einsparungen und Kostentransparenz
Durch das Modell der nutzungsabhängigen Bezahlung vermeiden Sie Vorab-Kapitalausgaben und über die HPE GreenLake Central Plattform profitieren Sie von unübertroffener Transparenz über Ihre Verbrauchsdaten. Sie erhalten nahezu in Echtzeit transparente Einblicke in Verbrauch und Kosten, sodass bei laufendem Betrieb Anpassungen möglich sind und böse Überraschungen bei der Abrechnung ausbleiben.
Umfassende Verwaltung und Support
HPE überwacht und verwaltet aggregierte Bedarfs- und Leistungsdaten in Echtzeit und stellt Ihnen einen zentralen Ansprechpartner für alle Supportanfragen zur Seite. Während das HPE Infrastrukturmanagement-Team proaktiven Support für Ihre Implementierung leistet, lösen HPE Technical Solution Specialists kritische Probleme aus der Ferne oder vor Ort.
Optimierte DevOps-Bereitstellung
Stellen Sie die Einhaltung von Kosten- und Ressourcenparametern sicher und beschleunigen Sie zugleich die Anwendungsentwicklung und -bereitstellung. Über unser Private Cloud Dashboard können Sie Skalierungs- und Kostenparameter für verschiedene VMs und Rollen definieren und dann für Entwickler und andere Benutzer den Self-Service- und Point-and-Click-Zugriff auf die benötigten Ressourcen einrichten.
Zentrale SaaS-basierte Verwaltung
Mit Nutzungsanalysen können Sie die Kosten für die Vor-Ort-Ausführung von Workloads mit den Kosten für die Ausführung in der Public Cloud vergleichen und danach Workloads mit hoher Priorität auf dedizierter lokaler Hardware ausführen, um für konsistent hohe Leistungs- und Durchsatzraten zu sorgen.
Die HPE GreenLake Private Cloud Standardkonfiguration basiert auf der HPE Synergy Plattform. HPE Synergy 480 Gen10 Computing-Module (insgesamt 24) bieten hohe Rechenleistung, Datenspeicher wird durch ein HPE Nimble Storage HF40 Flash-Array bereitgestellt und HPE ProLiant DL360 Gen10 Einheiten bilden einen Management-Cluster. Zur Konfiguration gehören HPE Composable Fabric Netzwerkkomponenten und VMWare Virtualisierungssoftware.
- Die meisten Implementierungen haben eine Laufzeit von drei bis fünf Jahren.
- Die monatliche Abrechnung basiert auf Rechenleistung und Datenspeicher (beide pro GB) und berücksichtigt direkt die über die vordefinierte Reservekapazität hinausgehende Kapazitätsnutzung. Die vCPU-Nutzung wird nicht gemessen.
- Integrierte Pufferkapazität deckt unerwartete Bedarfsspitzen ab – ohne Anstieg der Kosten pro Einheit.
- HPE plant mit Ihnen zusammen die vorausschauende Erweiterung der Implementierung parallel zum Unternehmenswachstum
HPE GreenLake liefert Ergebnisse für Unternehmen auf der ganzen Welt. Überzeugen Sie sich selbst! Wenn Sie eine kostenlose 21-Tage-Testversion der Private Cloud für virtuelle Maschinen bei HPE anfordern, stellen wir die Instanz in einem HPE-Co-Location-Rechenzentrum bereit und weisen Ihnen einen Testmanager zu. Dieser unterstützt Sie als Ansprechpartner bei der erfolgreichen Bereitstellung und richtet Ihr Konto in der HPE GreenLake Central-Plattform ein, die Ihnen Verwaltungsfunktionen, Nutzungseinblicke und detaillierte Verbrauchsberichte bietet.
- Die 21-tägige Testphase ist Standard; sie kann bei Bedarf verlängert werden
- Der Service wird über ein HPE Co-Location-Rechenzentrum bereitgestellt, sodass Sie keine Ausstattung On-Premises benötigen
- Ihre Testversion umfasst bis zu 50 VMs, auf denen Sie Ihre Anwendungen bereitstellen und Daten laden können. So können Sie ausprobieren, wie sich in Ihrer Umgebung damit arbeiten lässt, und sich einen Eindruck vom HPE GreenLake-Erlebnis verschaffen
- Die Testversion ist für Sie kostenlos
PRIVATE CLOUD-DETAILS
| Für wen eignet sich diese Lösung? | Unternehmen, die durchgehend vier Jahre lang über 250 VMs pro Monat im Einsatz haben. |
|---|---|
| Hardware-Spezifikationen | Integriertes HPE Synergy System mit nutzbarer Systemkapazität von 2.304 vCPU, 7.833 GB RAM und 160.000 GB Datenspeicher. |
| Virtualisierungssoftware-Stack | VMware
|
| Was gemessen wird | Die Nutzung wird mit zwei Maßeinheiten gemessen: Rechenleistung (pro GB) und Datenspeicher (pro GB). Die vCPU-Nutzung wird nicht gemessen. |
| Enthaltene Services |
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| Proaktiver Support | Proaktiver Support beinhaltet:
Kundenmanagement
Erweiterte Anrufbearbeitung
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Niedrige Reserve
HÖCHSTE FLEXIBILITÄT
60 % Reserve
- Reserve Computing Unit-Volumen: 4.700
- Reserve Datenspeicher-Volumen: 96.000 GB
Computing Unit-Preis: 13,85 USD
Datenspeicher-Preis: 0,076 USD/GB
Monatlicher Reserve-Preis gesamt: 72.381 USD
Ausgewogen
AM BELIEBTESTEN
70 % Reserve
- Reserve Computing Unit-Volumen: 5.483
- Reserve Datenspeicher-Volumen: 112.000 GB
Computing Unit-Preis: 12,19 USD
Datenspeicher-Preis: 0,067 USD/GB
Monatlicher Reserve-Preis gesamt: 74.319 USD
Hohe Reserve
AM KOSTENGÜNSTIGSTEN
80 % Reserve
- Reserve Computing Unit-Volumen: 6.266
- Reserve Datenspeicher-Volumen: 128.000 GB
Computing Unit-Preis: 11,08 USD
Datenspeicher-Preis: 0,061 USD/GB
Monatlicher Reserve-Preis gesamt: 77.197 USD
Die angegebenen Preise sind Schätzpreise. Die tatsächlichen Preise können je nach Kaufdatum, Zahlungswährung und Art der Vereinbarung mit HPE variieren. Weitere Preisinformationen erhalten Sie von einem HPE Vertriebsbeauftragten.
TECHNISCHE RESSOURCEN
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Dokumentation
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