Mit HPE Ezmeral ML Ops stellt HPE eine containerbasierte Plattform der Enterprise-Klasse für MLOps bereit. HPE Ezmeral ML Ops unterstützt alle Phasen des ML-Lebenszyklus – Datenaufbereitung, Modellerstellung, Modelltraining, Modellbereitstellung, Zusammenarbeit und Überwachung. HPE Ezmeral ML Ops ist eine End-to-End-Lösung für Data-Science mit der Flexibilität, Workloads in On-Premises-Umgebungen, in mehreren Public Clouds oder in einem Hybrid-Modell auszuführen und auf dynamische Geschäftsanforderungen in einer Vielzahl von Anwendungsfällen zu reagieren.

Intel:
Um mit Echtzeitanalysen geschäftsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen, benötigen Unternehmen eine End-to-End-Strategie, die jede Phase des Datenlebenszyklus optimiert – von der Erfassung bis zur Archivierung sowie in der gesamten Architektur von Edge bis Cloud. Das breite Portfolio der Technologien von Intel, die in den Lösungen eines umfassenden, in hohem Maße integrierten Partnernetzwerks eingesetzt werden, beschleunigt datengestützte Erkenntnisse. Lösungen auf der Basis von Intel®-Technologie bieten die nötige Leistung für die Verarbeitung enormer Datenmengen im Hauptspeicher und die erforderliche Flexibilität für die nahtlose Skalierung in einer Infrastruktur, die Sie kennen und auf die Sie vertrauen.