Kubernetes لـ MLOps: توسيع نطاق تعلم الآلة والتعليم العميق والذكاء الاصطناعي للمؤسسة

  • تقرير المحلل
  • PDF 2727 كيلوبايت

نظرة عامة

عندما تتطور المؤسسات في استخدامها للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، فإنها تحتاج إلى إنشاء عمليات قابلة للتكرار وفعالة ومستدامة لتطوير النماذج ونشرها. توفر الحاويات وKubernetes اللبنات الأساسية للمساعدة في تفعيل هذه العمليات ودعم عمليات التعلم الآلي (MLOps). 

في هذا الكتاب الإلكتروني، ستتعرف على: 

  • تحديات الانتقال من المرحلة التجريبية إلى الإنتاج باستخدام التعلم الآلي والتعليم العميق على نطاق المؤسسة
  • كيف يمكن للحاويات وKubernetes المساعدة في مواجهة هذه التحديات كأساس لـعمليات التعلم الآلي (MLOps) 
  • أفضل الممارسات المقدمة من المؤسسات التي نجحت في الاستفادة من Kubernetes من أجل الذكاء الاصطناعي (AI)/التعلم الآلي (ML)

يُمكنك تنزيل هذا الكتاب الإلكتروني الجديد: Kubernetes لـ MLOps: توسيع نطاق تعلم الآلة والتعليم العميق والذكاء الاصطناعي للمؤسسة - الذي كتبه TWIML (مجتمع وبودكاست معني بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة).

حدث خطأ ما. الرجاء إعادة المحاولة في وقت لاحق.
يتم توفيرها لكم من خلال HPE وIntel®‎.
‎إن Intel وشعار Intel هي علامات تجارية لشركة إنتل أو الشركات التابعة لها في الولايات المتحدة و/أو بلدان أخرى.