تفعيل التعلم الآلي

  • تقرير المحلل
  • PDF 503 KB
  • 10

نظرة عامة

يهدف المجال الناشئ الخاص بعمليات التعلم الآلي إلى تحقيق سرعة الأداء والتوفير العاجل للموارد في دورة حياة التعلم الآلي (ML) – على غرار ما يتم عند التكامل بين عمليات التطوير وتكنولوجيا المعلومات (DevOps) في دورة حياة تطوير البرامج. سلطت دراسة أجرتها شركة Forrester مؤخرًا، بتكليف من HPE وIntel، الضوء على كيف أن 97‏% من منظمات المشاريع التي تستثمر في عمليات التعلم الآلي تعتقد ...

يهدف المجال الناشئ الخاص بعمليات التعلم الآلي إلى تحقيق سرعة الأداء والتوفير العاجل للموارد في دورة حياة التعلم الآلي (ML) – على غرار ما يتم عند التكامل بين عمليات التطوير وتكنولوجيا المعلومات (DevOps) في دورة حياة تطوير البرامج. سلطت دراسة أجرتها شركة Forrester مؤخرًا، بتكليف من HPE وIntel، الضوء على كيف أن 97‏% من منظمات المشاريع التي تستثمر في عمليات التعلم الآلي تعتقد أن هذه العمليات ستمنحها ميزة تنافسية. ويتوقع المشاركون في هذه الدراسة أن تؤدي هذه الاستثمارات إلى زيادةٍ في الربحية بنسبة 53‏%؛ وتحسين تجربة العملاء بنسبة 52‏%؛ والارتقاء بمستوى اتباع أفضل الممارسات الخاصة بعلوم البيانات ورفع مستوى المهارات بنسبة 49‏%.

إن التعلم الآلي (ML) لبنة أساسية للذكاء الاصطناعي (AI) في المؤسسة. شهدت السنوات القليلة الماضية مستوى عالٍ من التجارب بفضل التعلم الآلي (ML) فيما يتعلق بمجموعة واسعة من حالات الاستخدام.

يتم توفيرها لكم من خلال HPE وIntel®‎.




عمليات تعلم الآلة ML Ops في HPE EZMERAL

توفر HPE منصة قائمة على الحاويات بمستوى يناسب المؤسسات – عمليات تعلم الآلة ML Ops في HPE Ezmeral. تدعم عمليات تعلم الآلة ML Ops في HPE Ezmeral كل مرحلة من مراحل دورة حياة تعلم الآلة (ML) – إعداد البيانات، وإنشاء النموذج، وتدريب النموذج، ونشر النموذج، والتعاون، والمراقبة. إن عمليات تعلم الآلة ML Ops في HPE Ezmeral حل شامل لعلوم البيانات يتميز بالمرونة ويناسب التشغيل في أماكن العمل أو في العديد من السحب العامة أو في نموذج مختلط كما أنها تعمل على تلبية متطلبات العمل الديناميكية في مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام.

Intel:
لتقديم رؤى الأعمال باستخدام التحليلات في الوقت الفعلي، تحتاج الشركات إلى إستراتيجية شاملة تعمل على تحسين كل مرحلة من مراحل دورة حياة البيانات، من الاستيعاب إلى الأرشفة، وعبر البنية بدءًا من الحافة إلى السحابة. إن مجموعة تقنيات Intel الواسعة النطاق، والمتوفرة في منظومة الحلول التي تتسم بدرجة عالية من التكامل، تعمل على التعجيل بتكوين رؤى مدعومة بالبيانات. تقدم ‎الحلول القائمة على تقنية Intel®‎ الأداء الذي يتطلبه التعامل مع البيانات الضخمة في الذاكرة، بالإضافة إلى المرونة في التوسيع السلس للمواءمة مع الاحتياجات سواء بزيادة الإمكانيات أو الموارد في البنية الأساسية التي تعرفها وتثق بها.